深度学习在基因调控网络推理中的应用综述 2024-09-06

深度学习在基因调控网络推理中的应用综述 生物学应用的最终目标是了解感兴趣的过程，从细胞的角度来看，这意味着了解基因如何相互调控。基因调控网络 (Gen ...

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不可见混杂因素下的动态因果关系推断 2024-09-05

不可见混杂因素下的动态因果关系推断 在复杂的动力系统中识别因果相互作用是至关重要的，但在各个学科中都具有挑战性，包括生物学、生态学和深度学习，特别 ...

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ExpOmics：赋予生物学家强大多组学数据分析能力的全面网络平台 2024-09-02

ExpOmics ：赋予生物学家强大多组学数据分析能力的全面网络平台 下一代测序和质谱等高通量技术产生的多组学数据是理解复杂生物系统的宝贵资源。然而，尽 ...

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scLEGA：一种倾向于单细胞数据低表达基因的基于注意力深度聚类方法 2024-08-30

scLEGA ：一种倾向于单细胞数据低表达基因的基于注意力深度聚类方法 细胞的不同类型和功能导致了组织学上的异质性。 scRNA-seq 的主要优势在于，它允 ...

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sCIRCLE：一种针对单细胞数据的交互式可视化探索工具 2024-08-30

sCIRCLE ：一种针对单细胞数据的交互式可视化探索工具 单细胞组学技术的快速发展和单细胞 RNA-seq (scRNA-seq) 数据集的不断增长不仅为揭示细胞群体内 ...

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基于液滴的单细胞多组学概念和进展 2024-08-26

基于液滴的单细胞多组学概念和进展 单细胞测序技术由于其简单、灵活和商业可用性，已成为细胞分子谱分析的固定设备。特别是，通过微流体反应将单个细胞分配 ...

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SBM：使用随机块模型重新评估基因共表达网络的模块化 2024-08-23

SBM ：使用随机块模型重新评估基因共表达网络的模块化 基因共表达网络通过编码基因之间的关联来告知我们对细胞和机体功能的理解。表达水平之间的关联可 ...

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Meta分析的9个快速技巧 2024-08-21

Meta 分析的 9 个快速技巧 系统综述是对证据的全面综合，旨在通过系统地识别、评价和总结关于一个主题的所有相关研究来回答特定的研究问题。与传统 ...

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