机器智能的基础是数学，而人类智能的基础不仅是数学 2024-09-12

毋庸置疑，机器智能的基础主要是数学和计算机科学，包括概率论、统计学、线性代数、微积分等。这些数学工具和算法对于机器理解和处理数据、进行模式识别和预测 ...

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读者来信：《人机环境系统智能》读后感 2024-09-11

一、什么是智能？ 当“人工智能”火爆出圈乃至登堂入室，上升为国家战略层面后，尽管我们每天都把人工智能挂在嘴上，但好像似乎忘了问一句：什么是智能？ ...

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不同粒度的计算计与不同粒度的态、势、感、知 2024-09-10

“不同粒度的计算计（计算+算计（谋算））”指的是在不同层面或细节上进行的计算或谋划，涉及到对数据、信息或问题的不同分解程度，以获取更精确或更全面的理解 ...

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人、机决策中的肯定、否定、延迟如何匹配？ 2024-09-09

人类决策和机器决策在很多方面是不同的，机器决策通常是基于预设的规则和算法，而人类决策则受到更多因素的影响，如情感、经验、价值观等。因此，在某些情况下 ...

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为什么说很多的智能算法并不智能？ 2024-09-08

智能算法被称为“不智能”常常是因为它们缺乏真正的意识和自主理解能力。它们依赖于大量的数据和预设的规则来进行处理和决策，而不是具备人类那样的理解力和情 ...

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从自动化到智能化 2024-09-07

人类对世界的认识是从时间、空间规律开始的，这些规律蕴含了各种力量及其关系的存在。通常情况下，事实本身往往不会直接告诉我们什么是正确的什么是错误的，没 ...

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AI不智能的“秘密” 2024-09-06

近来，有不少人对人工智能的应用落地提出了一些疑虑，如不少投资者也在投入了大量资金后提出了“生成式AI是不是一个泡沫？”，还有日前韩国计划推出全球首个“A ...

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基于人机环境协同系统的新型专家系统 2024-09-05

传统的专家系统就是利用人工智能技术模拟人类专家在特定领域内的决策过程的计算机程序。这些系统通过编码领域专家的知识和规则，能够在特定问题上提供类似专家 ...

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