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21、人体节律周期初步统计排查
柏世平 2012-11-29 23:08
21、人体节律周期初步统计排查
上一篇博文求出了各生理信号序列imf分量的平均周期,但是靠单一的周期数据是难以确定它就是人体节律周期的。对已经求出的那些周期数据,单凭眼睛也很难判断2个及以上的数据是否为同一周期数据。这就需要将那些数据统一放在一起并按大小次序排列起来进行观察。 VT= ;%将上篇 ...
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20、(二)生理信号imf分量平均周期的估计与分析
柏世平 2012-11-29 23:04
20、(二)生理信号imf分量平均周期的估计与分析
这一篇来看看其它生理信号imf分量的平均周期。 (一)先看看脉搏信号序列MB291712的imf分量imf_MB291712的平均周期: M函数文件: function = TydhV_imf( imf_MB291712 ) P=cell(size(imf_MB291712,1)-1,2); for i=1:siz ...
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19、(一)生理信号imf分量平均周期的估计与分析
柏世平 2012-11-29 22:48
19、(一)生理信号imf分量平均周期的估计与分析
瞬时频率估计暂时放一下。我现在最想知道的是生理信号中各分量的平均周期(频率),因为这对于确定我们身体生理现象的“扰动源”很重要。 现在根据体温信号序列TW486012的imf分量imf_TW486012中极值点的位置与数量,来估计一下各分量的(算术)平均周期(频 ...
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18、关于IMF分量瞬时频率跳变问题的研究
柏世平 2012-11-29 00:23
18、关于IMF分量瞬时频率跳变问题的研究
问题是这样被发现和引起的:我打算求出各信号各IMF分量的瞬时频率的一些特征参数(尤其是平均频率),以便比较这些分量是不是同一物理量引起的。先求TW486012各IMF分量瞬时频率f_imf_TW486012的平均频率。根据时频分析理论,信号谱的平均频率等于信号瞬时频率的时间平均mtf_imf_TW486012 ...
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16、求边际谱_生理信号的HHT变换(四)
柏世平 2012-11-29 00:06
16、求边际谱_生理信号的HHT变换(四)
下面来看看所谓的“边际谱”。“边际谱”就是在Hilbert谱的时频平面上,各频率点振幅在时间总体上的累积,也就是频率相同、总时长上所有振幅的叠加。 (1)脉搏MB291712的边际谱: 先看看MB291712由包括残余项在内的Hilbert谱计算得 ...
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15、求Hilbert谱_生理信号的HHT变换(三)
柏世平 2012-11-28 23:45
15、求Hilbert谱_生理信号的HHT变换(三)
HHT-EMD工具箱里有一个toimage函数,用来计算信号的Hilbert谱。它是将各IMF分量及残余项的振幅在同一时频点上进行叠加,它表示了信号能量在时频平面上的分布状况。由于各IMF分量及残余项的瞬时频率的取值范围是连续的,所以toimage函数将频率取值范围进行了离散化。另有一个disp_hhs函数 ...
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14、求各IMF振幅与瞬时频率_生理信号的HHT变换(二)
柏世平 2012-11-28 23:36
14、求各IMF振幅与瞬时频率_生理信号的HHT变换(二)
下面求各信号序列之各基本模式分量IMF之瞬时振幅与瞬时频率。 (1)对TW486012各IMF分量求取瞬时振幅与瞬时频率。 =hhspectrum(imf_TW486012); %A_imf_TW486012是TW486012各个IMF分量的瞬时振幅组成的矩阵,f_imf_TW486012是TW486012各个IMF分量对 ...
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13、EMD分解_生理信号的HHT变换(一)
柏世平 2012-11-28 23:17
13、EMD分解_生理信号的HHT变换(一)
在我十多年前刚开始测量生理信号并思考如何样来研究的时候,那时候就想到多个复变函数合成的模型。因为看传统文化的书籍,中医或易经易学,牵涉到定量部分的内容,思考一下就知道,千言万语,无非讲的就是一个高度非线性、非平稳复变函数合成的问题(当然同时含有模式识别的问题)。只是 ...
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6、功率谱密度函数估计
柏世平 2012-11-27 22:05
6、功率谱密度函数估计
功率谱密度函数估计,在随机信号处理中具有极其重要的意义。不管是为了目前增加对信号基本属性的了解,还是为了以后对信号作进一步分析处理,现在对敝人各生理信号作一下功率谱估计,都是很有必要的。 MATLAB信号处理工具sptool中,有8种已经很成熟的功率谱估计方法(FFT法, ...
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5、互相关函数估计
柏世平 2012-11-27 18:33
5、互相关函数估计
这一篇来看看各信号序列体温TW267212_0,高压GY267212_0,低压DY267212_0,(均压JY267212_0,差压CY267212_0),脉搏MB267212_0的互相关函数图。 %体温与高压的互相关函数图 RR_TWGY2672=xcorr(TW267212_0,GY267212_0,'unbiased'); plot(RR_TWGY2672) title('TW26 ...
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