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SymNMF with pairwise constraints

2013-3-4 21:33

2007- Solving Consensus and Semi-supervised Clustering Problems Using Non-negative Matrix Factorization. 2008-Nonnegative matrix factorization for semi-supervised data clustering 2010_Semi-Supervised Nonnegative Matrix Factorization 2012-Semi-supervised Clustering via Const ...

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NMF with pairwise constraints

2013-3-4 21:32

2008-SDM-Semi-supervised clustering via matrix factorization 本文提出方法PMF，使用成对约束信息。对于满足ML约束的进行奖励，对那些违反CL约束的情况进行惩罚。其根本的思想同2005-ICML-Semi-supervised graph clustering a kernel approach类似，都是适约束的满足情况进行惩罚和奖励，不同的在 ...

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NMF with label constraints

热度 1 2013-1-3 11:06

1.2010-AAAI-Nonnegative Matrix Factorization with Constraints 文中提出一种新的带约束的NMF方法，使用标签信息作为hard约束。文章的中心思想是属于同一个簇的数据点在新的空间中应该被归并到同一点上，这使得分解后的数据和原始数据能够保持一致性。文章的另一个优点是不受参数的影响。 文中加入约束 ...

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Robust Multi-Class Transductive Learning with Graphs

热度 1 2012-12-26 16:40

这是2009年发表在CVPR上的一篇文章。Transductive Learning是半监督学习的一种情况，也是利用数据的部分约束信息来得到整体的数据分类。本文主要有两个贡献，第一个是使用一种无参的算法构建双随机矩阵，这种矩阵受噪声数据影响很小并且能近似的描述数据的簇类信息。下面，首先介绍如何学习图的邻接矩阵，然后介绍如何进行 ...

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