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IP: 109.244.72.*   [21]anyujh   2022-5-25 19:23
张老师您好,您的文献TROIKA A general framework for heart rate monitoring using wrist-type photoplethysmographic signals during intensive physical exercise中提供的链接:[url]https://sites.google.com/site/researchbyzhang/[/url]已经失效,请问您能更新一个链接或者发一份到我邮箱吗:[email]21115064@zju.edu.cn[/email],感谢!
IP: 61.164.56.*   [20]luofeifei   2017-6-20 11:03
张老师,您好!最近一直没看到您更新博文。老师,如果您有时间,能写些目前工业界医学信号处理方面的内容吗?让我们这些学校中远离工业界的生物医学工程专业的工科生学习下。

麻烦您了,谢谢!
IP: 119.122.245.*   [19]hate232313   2016-1-13 15:44
张老师,您好!我参考您的论文<<TROIKA: A General Framework for Heart Rate Monitoring Using Wrist-Type
Photoplethysmographic Signals During Intensive Physical Exercise>>对您提供的Signal Processing Cup 12组数据进行了仿真试验,目前是用第二通道的PPG和三轴加速度数据,预处理去噪这块也是参考您提供的FOCUSS程序,对心率值频谱跟踪、选择和验证这块都是参考您的论文,但是结果比较您的论文列出的试验结果差距很大,结果已经发到您的邮箱了.目前我的论文准备结合时频域用三轴数据对PPG信号进行恢复补偿,需要对比您提出的算法结果,您那边方便发一份对应这篇论文的仿真程序给我吗?我的邮箱是hate232313@126.com,谢谢了!
IP: 211.67.31.*   [18]罗再磊   2015-11-6 22:57
张老师,您好,试着运行了下您提供的demo,在已知分区的情况下,求得的Result.x非零项和原始信号x非零项在位置上是一致的,请问EBSBL-BO能不能像BCS等方法一样求原始信号x的0阶范数最优解?
我的回复(2015-11-30 04:28):可以证明出EBSBL的全局最优点是x的0阶范数最优解
IP: 222.175.198.*   [17]renlong123   2015-3-29 13:02
您好张老师,请问您的BSBL -EM和SBL-BO有没有独立的工具箱,有的话能不能给我发一下谢谢
IP: 221.223.94.*   [16]杨琴   2014-12-5 16:46
是的 老师~不过针对实际机械信号,还没找到太好的稀疏表示方法。你的文章给了我很大启发~
IP: 38.110.17.*   [15]张智林   2014-12-3 15:32
@yangqin5156:你说的是指在compressed domain做特征提取和识别吧?这个我没研究过
IP: 123.122.138.*   [14]杨琴   2014-12-2 15:47
张老师您好~看了您的论文中提出的BSBL-BO算法,可以很好地应用于非稀疏信号的精确恢复。想请问您,这种算法能否实现信号的特征提取?也就是说在非完全恢复的情况下,能否提取出信号特征用于诊断识别?谢谢老师!
IP: 219.224.154.*   [12]aztlaztl   2013-7-5 23:35
张老师,您好!我想将BSBL算法用于多导脑电信号的稀疏分解,不知是否可行?请指教!!谢谢!!
IP: 60.28.159.*   [11]butingzou   2013-5-8 22:25
张老师,您好!我将您的EBSBL-BO算法用到现在的研究背景下使用时,需要将Phi矩阵设定为从傅里叶变换矩阵中取出的一个块矩阵,这样出来的结果不正确,是不是该算法中的Phi矩阵必须是一个随机产生的矩阵呢?而且发现使用您的BSBL-EM算法时就没有这样的限制。
我的回复(2013-5-30 14:47):Phi没有任何限制。我现在的代码是针对实数的问题,对于复数的问题,需要做一个很简单的小转化。请参考我写的这个note:https://3c610d47-a-62cb3a1a-s-sites.googlegroups.com/site/researchbyzhang/publication3/BSBL4complex.pdf?attachauth=ANoY7cqEzjs71fk4SfxtqQvUv6gqXffGt8PyY80wjjVckEhB2itaNgXjop0SeDRoR3Dsh6zik2_Bbh5cS0Ob2kKNQBKr5cbgkety5heX64CjoDMnLI9jOnEqM5cj4oq6a5nuyNHS23lsNpre17GnvKo_ZUnT4mCh4vSSxYEf42vllHPPFzbp_OwWI8UcEJnMcIgY0u5jVc4Fg3YlcyF-0CmL5YSaY-40zr_r-mBw3EdOMWwToYdmIbs%3D&attredirects=0
IP: 159.226.177.*   [10]wohaobaobao   2013-5-2 12:50
谢谢您的回复,另外我想问一下,能否旁听Skype讨论组啊,因为我没有发表文章所以没办法参加呢。如果可以的话请问是在周几的什么时间进行啊?谢谢!
我的回复(2013-5-30 14:48):很遗憾现在没有进行这个讨论了。如果下次有,我会在博客上通知。
IP: 63.166.115.*   [9]张智林   2013-5-2 06:48
你好,博士论文涉及到一些专利的东西,所以暂时不能公开。大体上,博士论文就是我发表的论文的集合,所以你看我发表的论文也没有多大区别。我那本书仍旧在写,我会逐渐上传到我的网页上。谢谢你对我的工作的关注!
IP: 159.226.177.*   [8]wohaobaobao   2013-4-29 14:41
张老师,您好!我最近也在看关于dictionary learning的文章,能否把您的博士毕业论文发给我一下啊?另外我也很期待您说的那本数目?谢谢!
IP: 222.244.195.*   [7]cherishnow   2013-3-18 21:04
张老师,你的新主页打不开啊,https://sites.google.com/site/researchbyzhang/bsbl
是因为我在国内的原因吗?
IP: 66.27.102.*   [6]张智林   2012-12-21 22:20
@cherishnow: 这个是因为BSBL-BO的内设参数 prune_gamma 的值太大了。你可以把这个参数改小一点。比如用这个命令把它设置为1e-4:BSBL_BO(Phi, y, blkStartLoc, LearnLambda,‘prune_gamma',1e-4). 前四个参数保持不变。你如果使用的是1.4版本的,程序应该会自动报出这个问题并给出解决方法:比如会显示出:“x becomes zero vector. The solution may be incorrect.Current ''prune_gamma'' = xx , and Current ''EPSILON'' = xxx.Try smaller values of ''prune_gamma'' and ''EPSILON'' or normalize ''y'' to unit norm.".

新的优化后的代码会在1月初release出来。
IP: 119.39.248.*   [5]cherishnow   2012-12-20 13:06
张老师,今天将你最新版本的BSBL-EM和BSBL-BO算法用在同一组数据(复数)上,矩阵Phi和测量数据Y都是一样的,但是前者可以出来结果,后者则全为0,你认为可能的原因是什么?
我的回复(2012-12-20 23:06):这个是因为BSBL-BO的内设参数 prune_gamma 的值太大了。你可以把这个参数改小一点。比如用这个命令把它设置为1e-4:BSBL_BO(Phi, y, blkStartLoc, LearnLambda,‘prune_gamma',1e-4). 前四个参数保持不变。你如果使用的是1.4版本的,程序应该会自动报出这个问题并给出解决方法:比如会显示出:“x becomes zero vector. The solution may be incorrect.Current ''prune_gamma'' = xx , and Current ''EPSILON'' = xxx.Try smaller values of ''prune_gamma'' and ''EPSILON'' or normalize ''y'' to unit norm.".

新的优化后的代码会在1月初release出来。
IP: 66.27.102.*   [4]张智林   2012-12-20 12:56
谢谢!论文的最终稿还在整理(我们学校是先答辩,再递交最后版本的论文),很快就完成了。到时候会在我网页上给出下载地址。不过其实这个毕业论文也就是我现有论文的拼凑了,也没有添加什么新的东西。我觉得我马上就要投递的一篇综述和正在写的书可能对大家更有用处。一旦写完,我都会在我的googlesite的网页上贴出来。
IP: 119.39.248.*   [3]cherishnow   2012-12-20 11:36
张老师的毕业论文什么时候能看到呢?迫不及待得想看一下了
IP: 172.19.65.*   [2]卢参义   2012-11-20 13:26
工作做得很不错,准备学习你的工作。
我的回复(2012-11-22 06:09):过奖了!期望我们彼此多交流!

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