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大数据应用

已有 1481 次阅读 2015-12-9 18:46 |个人分类:研究兴趣|系统分类:科研笔记| 大数据, 零售

零售业:

无线射频技术(RFID)在零售业的应用,不仅提高了数据采集的粒度,还增强了数据的实时性和准确性,极大的推动了零售行业数据量的增长。每一件流到顾客手中的商品,都会在销售前台产生一条记录。个别的分析不仅需要企业内部的数据,还需要整合来自市场、行业研究以及同行竞争者等外部资源的数据。零售行业的竞争一定程度上已经成为了数据收集、整合和分析能力的竞争,对数据的整合和分析能力正在成为零售商的核心竞争力。

 

单个顾客:兴趣商品、购买频率、忠诚度、流失概率——个性化销售、促销服务

顾客群体:分类结构、门店定位、利润贡献率

门店:货架摆放、进销存、捆绑销售,促销定价策略(节前节后、淡季旺季、甚至上午和晚间)、门店选址


应急:

2014年8月24日凌晨3点多,美国旧金山地区发生了6.0级地震,美国的两大可穿戴式设备运营商Fitbit和Jawbone都在次日发布了他们的大数据分析,数据表明,在距离震中较近的地区,有93%的手环用户在3点20分被惊醒,其中约一半、45%在地震之后就没有再睡着,惊醒用户的比例随着距离震源的远近而呈现数据上的规律,这些数据惊人地再现了地震对当地民众生活的影响。



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