除了一些传统的背景建模的方法,为了发文章,还出现了其他比较好的文章。我列出几篇: Making Background Subtraction Robust to Sudden Illumination Chages (这篇文章有代码) Compressive Sensing for Background Subtraction Learning a sparse corner-based representation for time-varying background modeling ...
以前做过一些关于背景建模,运动目标检测的工作,打算进行一下小结,那么就先从这篇CVPR2011这篇评测的文章说起吧。 Evaluation of Background Subtraction Techniques for Video Surveillance ( PDF ) Sebastian Brutzer, Benjamin Hoeferlin (University of Stuttgart), Gunther Heidemann (University of Stuttgart ...
jianchao yang 的这篇Locality-constrained Linear Coding for Image Classification(介绍这篇文章的链接: http://blog.sina.com.cn/s/blog_631a4cc40100wdul.html )是在以下两篇文章的基础上做的,Liner Spatial Pyramid Matching using Sparse Coding for Image Classification(CVPR'2009)和Nolinear Dimensionality ...
The devil is in the details: an evaluation of recent feature encoding methods 这篇文章是 2011 BMVC 的 best poster。听名字就很牛,起的很有个性,细节在魔鬼中,文中对进来的用于图片分类的编码方式进行了评估,进行比较的编码方式有:传统的编码方式,llc编码,改进的fisher编码 ...