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谈人工智能15:分析还原的威力
热度 7 李晓榕 2021-10-23 13:09
学:学生,教:教师,李:李晓榕 教:上面“总影响≠直接影响+间接影响”这个例子,的确十分清晰地表明,总影响不能还原为直接影响加间接影响,分析还原方法有严重的缺陷和局限性,而且还原主义思想深入人心,我们都被它洗脑了。但是,现代科学基本上就是还原主义科学,它几百年来硕果累累。分析还原这么一种有严 ...
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谈人工智能14:总体≠部分之和
热度 1 李晓榕 2021-10-10 13:07
学:学生,教:教师,李:李晓榕 李:上面说了开放性,现在咱们说说整体性。 整体性。 受还原论洗脑,人们往往只注重局部及其联系,而忽视整体性态,轻视局部与整体之间的联系。在这种观念下,只存在于整体而不直接体现于局部及其联系的整体性态就成了无源之水、无根之木,难以立足,难 ...
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谈人工智能13:总影响≠直接影响+间接影响
热度 1 李晓榕 2021-10-3 13:28
学:学生,教:教师,李:李晓榕 学:关于开放系统,您说的这些,听起来当然挺有道理,但我还是将信将疑,总觉得没有被完全说服。您能不能举个令人信服的例子来说明一下? 李:让我们考虑下面这个例子,看看够不够有说服力。假设原始因(“元因”) Y 可通过产生二次因(“次因”) C 而间接影响结果 G ,也可 ...
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谈人工智能12:系统≠内部元素及其联系
热度 1 李晓榕 2021-9-25 13:13
学:学生,教:教师,李:李晓榕 李: 与上述讨论密切相关, 一个根深蒂固的普遍错误观念是:一个系统的本质和全部行为特征是由系统内部的组分及彼此关系确定的,甚至认为,一个系统的本质属性就是它单独存在时的本质属性。 即:系统 = 所有内部元素及其联系。其实,某些东西特别是智能行为和整体性态,是在与外界 ...
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谈人工智能11:环境之复杂
李晓榕 2021-9-19 12:47
学:学生,教:教师,李:李晓榕 李: 前面说过,也许智能是一种难以精确把握的“流变”存在,它依赖于与环境互动,离开了这种互动,就谈不上智能 。我们上面讨论了与环境互动。我还想再进一步讨论环境的作用。 无限环境 。考虑系统 A ,与 A “直接”相关(或能“直接”影响 A )的环境因素的 ...
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谈人工智能10:与环境交互
李晓榕 2021-9-11 12:43
学:学生,教:教师,李:李晓榕 李:在信息处理的关键核心方面,人类智能大多有赖于因地制宜、因势利导、通权达变、平衡多方面考虑的中庸中和之道,而迄今人工智能的基础是:①逻辑的符号演算,②基于知识的应对规则,③基于培训的目标优化。它们都明显比人类智能粗陋逊色得多。另一方面,真正的智能在作用机理上 ...
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谈人工智能9:深度学习的实质
热度 3 李晓榕 2021-8-28 13:29
学:学生,教:教师,李:李晓榕 李:深入思考深度学习的短长,难免涉及对人工智能本质的认识或信念。在唯物论看来,一方面,人类智能是进化的产物,无论多复杂,最终必定是基于物质的;另一方面,机器胜任的问题都是能行可解的,而智能胜任的问题应该不限于这类问题。非能行可解问题大量存在。一个例子是著名的希 ...
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谈人工智能8:深度学习对老牌AI
热度 3 李晓榕 2021-8-22 13:18
学:学生,教:教师,李:李晓榕 李: 三代人工智能都各有所本、各有所倚,也就各有所偏:第一代有赖于对机理规则的认识,第二代基于相关的专家知识库,以深度学习为代表的第三代依赖于相关实例的大数据库。前两代现在被称为“老牌 AI ”( Good Old-Fashioned AI ),它们分别由原理和知识驱动,学界已相当了 ...
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与师生谈人工智能7:深度学习的短板
热度 2 李晓榕 2021-8-15 12:57
学:学生,教:教师,李:李晓榕 李:在谈科研方法时,我一再强调, 在涨潮时,要特别认真地思考其利弊,尤其是短板和局限 。深度学习当前正热得发烫,所以要好好考虑其不足之处。它确实有不少长处,随处可见有关论述,这儿就免了。 在完成不少特定任务上,智障者经过相应的强化培训也能胜过普通人 ...
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与师生谈人工智能6:能而欠智
李晓榕 2021-8-8 10:54
学:学生,教:教师,李:李晓榕 李:大家眼中的智能更近于“通能”而非“专能”;不仅“能”(胜任某事),更在于“智”——随机应变,行事巧妙,领悟微妙,善解深意,将心比心,擅长对付罕见奇特、复杂矛盾、突发多变、难以描述、答案不清、好坏莫辨等情况,兼具众多方面的才能,有自由意志和主观能动性,等等, ...
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