极点对称模态分解方法不同于小波变换之处在于：其数据自适应的无基分解模式更适用于科学探索。小波变换在信号的编码、储存和压缩等数据处理问题中具有明显优势，原因是存在多种小波基函数，能作完备的空间分解；其缺陷也在于此，可用多种基进行数学上的空间分解，但这很可能不是科学研究所需要的，因为实际物理问题中的振动模态是特定的，它可能根本就不具备固定的数学形式。而恰恰是这些模态才是我们要努力去探索的。极点对称模态分解方法不需要基，只有一个简单的分解规则，能以自适应方式对数据进行分解具有更大的灵活性，其模态不但振幅可变频率也可变具有更强的表现力。

    自科学网和《中国科学报》报道以来，咨询者络绎不绝。为了详细阐述这一方法和免去反复答疑的困扰，目前正在撰写中文书稿。关于该方法的介绍可参阅去年的博文：

“数据分析方法新突破：ESMD方法” http://blog.sciencenet.cn/blog-686810-691899.html

预告：书稿《极点对称模态分解方法—数据分析与科学探索的新途径》已纳入出版程序，不久将会与读者见面，敬请关注。http://blog.sciencenet.cn/blog-686810-800911.html