sklearn学习笔记

吴小兰 2016-4-26 16:50

libsvm： y, x = svm_read_problem('label_Tfidf.txt') m = svm_train(y , x , '-c 5') p_label, p_acc, p_val = svm_predict(y , x , m) Accuracy = 9.613% (929/9664) (classification) y, x = svm_read_problem('label_Tfidf.txt') m = ...

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请教： 自然科学基金委分类号与哪个分类法体系最为接近？

热度 1 吴小兰 2016-1-7 11:42

自然科学基金委分类号与哪个分类法体系最为接近，有知道的吗，求赐教

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听芮勇博士报告《From Big data Knowledge Minining》

热度 1 吴小兰 2015-1-9 09:42

时间： 2015年1月8日 地点：南大仙林计算机楼233 首先芮博士跟我们大家介绍了一些微软研究院情况，现有微软研究院全球约10万人，其中研究员约1千左右，提到了微软研究员一些有名的人物：前印度研究员院长 Anadon,图灵奖得主Leslie Lamport，亚洲研究院研究员 张林涛、许峰雄等。另外谈到了一些微软研 ...

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第三届全国社会媒体处理大会总结

热度 1 吴小兰 2014-11-10 11:38

第三届全国社会媒体处理大会总结 2014 年 11 月 1 日 -2 日 特邀报告 特邀报告 1 ： Big Data Analyticsin Business Environments ；演讲者：熊辉 ( 海外杰青，美国 罗格斯 - 新泽西州立大学教授） 熊教授主要介绍了商业环境 ...

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听Philip S. Yu教授的《On Mining Big Data and Social Network

吴小兰 2014-5-22 23:45

地点：5月22日上午南大仙林计算机楼230 今天，我亲眼目睹了PhilipS. Yu教授的真容，同时听了Philip S. Yu 教授的精彩报告。教授本次报告的主要内容有：（ 1 ） Using social network to predict or promote real world activities ；（ 2 ） Transfering Knowledge across mu ...

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Ping Luo老师学术报告《推荐技术中研究近展》听后感

吴小兰 2014-5-6 17:47

报告地点： 2014 年 5 月 6 日，南大仙林计算机楼 230 室 Luo 老师本次报告主要讲述了他们曾经的所做的推荐工作及该工作最初的思想来源，很适合想要入门的研究者，主要讲述了以下三个方面内容： （ 1 ）针对某一个 “ 笑话 ” ，用户给出 “ 顶 ” 和“踩”可能性，其影响因素除了用户本身 ...

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唐杰老师学术报告《社会网络分析的计算模型研究》 听后感

吴小兰 2014-5-6 17:42

报告地点： 2014 年 5 月 6 日，南大仙林计算机楼 230 室 今天唐老师主要讲述了社会媒体上社交影响力建模和社区中结构洞节点的建模。内容总结如下： （ 1 ）在社交影响力建模中，唐老师首先通过网络游戏的实证检验社交影响是否存在？通过对来自于 QQSpeed 和 DNF 上用户及用户之间关系（包括 co-playing 关系，加入 ...

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下标用字母

吴小兰 2013-11-7 11:19

ax4.set_xlabel($Z_{out}$) ax4.set_ylabel(r$\sigma_{NMI}$)#下标 1 Α α alpha a:lf 阿尔法 2 Β β beta bet 贝塔 3 Γ γ gamma ga:m 伽马 4 Δ δ delta delt 德尔塔 5 Ε ε epsilon ep`silon 伊普西龙 6 Ζ ζ zeta zat 截塔 7 Η η eta eit 艾塔 8 Θ θ thet ...

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