科学计量学(Scientometrics)是运用数学方法对科学的各个方面和整体进行定量化研究，以揭示其发展规律的一门新兴学科。它是科学学的一个重要分支，也是当前科学学研究中的一个十分活跃的领域。这里的“科学”，不仅指作为知识体系的科学，而且也包括作为社会活动、社会建制和社会产业的科学。

科学计量学的核心思想是由于科研工作者撰写论文、申请专利、撰写专著等是一个随机现象，所以，可以利用数学和统计学的工具和方法来加以研究。于是，布拉德福研究了某一学科论文在不同期刊中的分布规律；洛特卡研究了撰写n篇论文的作者分布规律；齐普夫研究了在文献中词频和排序之间的分布规律，这就是著名的三大定律：布拉德福定律(Bradford's Law)、洛特卡定律(Lotka's Law)、齐普夫定律(Zipf's Law)。还有两位重要人物不能不提，那就是科学计量学之父普赖斯（Derek John de Solla Price）和创立科学引文索引的加菲尔德（Eugene Garfied），他们在很多领域进行了开创性的研究。这些前辈学者的研究构成了科学计量学的主要内容。另外，科学计量学在科研管理、图书馆管理、情报管理等领域得到广泛应用，这些应用大多为利用特定指标进行评价和管理，所以，本书专门设立一章对常用的指标进行归纳、整理和分析。鉴于信息技术的发展，科学知识图谱、文本挖掘、网络计量学的研究异军突起，所以，本书对这些技术的原理和算法进行了介绍。最后，对科学计量学在科技管理中的实际应用进行了实证分析。本书结构安排如下：

第一章介绍科学计量学的发展历史，分析当代科学计量学的研究现状和发展趋势，介绍科学计量学的概念、研究内容和主要的科学问题，并剖析了目前常见的“计量学”相互之间的关系，方便厘清科学计量学与相关学科的关系，最后，介绍了进行科学计量学分析常用的资源和工具。

第二章主要介绍统计学的基础知识，并用实例进行了分析。

第三章介绍了科技统计、统计指标的一般概念，整理归纳了常用科学计量学指标。

第四章是本书的核心内容之一，介绍了前辈学者在时间、空间、词频、作者等角度开展的研究。

第五章是本书的核心内容之一，介绍了引文分析的概念、工具与应用。

第六章介绍了科学计量学的最新研究进展。

第七章介绍了科学计量学在科技评价中的应用。

课件还是放在网盘吧，这样寻找、整理都容易些，试一下115的网盘，具体链接：

http://u.115.com/file/f88d532d5a
10-10-11-科学计量学-绪论.pdf