博文
- 置顶 · 课题组招博士后（合作研究方向：地理空间智能分析与计算）
- 因科技部项目研究需要，本课题组近期拟招博士后1~2人，方向为地理空间智能分析与计算，研发工作涉及云计算架构下的智能化地理计算服务、地理计算并行化， 欢迎邮件联系。 （本信息一年内有效）
- 数字土壤制图中自动选择环境变量的案例推理策略对比
- 指导学生完成的对数字土壤制图中自动选择环境变量的不同案例推理策略进行对比的文章，刚在线发表在《Transactions in GIS》上。第一作者梁朋去年博士毕业，去地震局地震预测所工作，步入新岗位、开启新研究阶段。他的博士论文《地理变量空间推测中基于案例的环境变量选择方法研究——以数字土壤制图为例》，我是副导师，至 ...
- GDAL/OGR和地理空间数据I/O库
- Qin, C-Z. and Zhu, L-J. (2020). GDAL/OGR and Geospatial Data IO Libraries . The Geographic Information Science Technology Body of Knowledge (4th Quarter 2020 Edition), John P. Wilson (Ed.). DOI: 10.22224/gistbok/2020.4.1 (link is external) 这是一篇约稿 ...
- 基于地理相似性定律、综合考虑样点距离的土壤属性空间推测方法
- Qin C-Z, An Y-M, Liang P, Zhu A-X*, Yang L. Soil property mapping by combining spatial distance information into Soil Land Inference Model (SoLIM) . Pedoshpere , in press. doi:10.1016/S1002-0160(20)60016-9. 这篇文章源自于2016年底某个夜里的灵机一动：朱阿兴老师提出的基于土壤-环境关系的So ...
- 空间配置单元边界动态调整的流域管理措施情景优化方法
- 以流域过程模拟结合智能优化算法进行流域管理措施情景优化，是为流域水土保持、非点源污染治理等流域管理提供科学决策支持的有效手段。但现有方法中对管理措施的空间配置单元（如水文响应单元、农场、地块等）一经划定，则在自动优化过程中不允许调整。这种管理措施空间配置单元边界固定的方式会导致优化过程完全忽略了一 ...
- 数字土壤制图中环境变量的自动选择方法
- 通过土壤-环境关系建模进行数字土壤制图时，选择合适的环境变量集是确保制图结果的第一步。目前已有大量的环境变量可供选取，但如何根据应用场景（如待制图的土壤属性、研究区特点、分辨率等）来选取少量、有效的环境变量，仍依赖于土壤制图者自身的专业知识和经验，这对于数字土壤制图的大量实际应用需求（如水文建模者可 ...
- 一个灵活易用的高性能流域建模框架——SEIMS
- 流域过程模拟需要耦合不同的流域子过程（每个子过程常常还发展出各种不同适用场合的具体算法），以生成符合研究目标、研究区特点等应用条件下的流域综合模拟，单一的流域模型难以满足这个需求，对此，具有灵活、可扩展性强等特点的流域建模框架应运而生。当前流域建模的趋势要求流域建模框架应具有空间全分布式、灵活扩展 ...
- 水文模型的自动构建方法
- 这是我们组在智能化水文建模方面的一个工作，刚在线发表在Journal of Hydroinformatics上。基本思想是把水文建模中关于过程选择、算法确定、模块耦合方面的知识做形式化表达，应用于推理，以根据研究区特点、模拟目标（比如土壤侵蚀、降雨径流模拟或是蒸散发）、模拟时间步长（比如小时、日）、数据可用性等应用场景来自动 ...
- 从人工化到智能化：地理建模的输入数据配备方法综述
- 这篇文章是组里博士生侯志伟刚发出来的一篇综述文章，把现有的地理建模输入数据配备方法分成了三大类进行综述：人工化方法、自动/半自动化方法、智能化方法。主要关注的是自动/半自动化方法向智能化方法的发展，两者间的主要差别在于后者不但是自动/半自动化的，而且配备出的输入数据是适应于地理模型的应用上下文（applic ...
- 栅格DEM中洼地的处理算法综述
- 去年下半年Annals of GIS约稿，策划写一篇关于栅格DEM中洼地处理算法的综述。我让学生在我之前收集的相关文献的基础上扩展阅读打了一个初稿，在这个基础上大刀阔斧修改，又进一步扩展阅读了不少相关文献，比我最初在这方面的认识又有了深化，投出时已经和初稿的框架大不相同。自己觉得这篇文章对这方面文献的梳理和讨论还 ...
- 土壤样点野外不可达时替代位置的动态推荐
- 好几年前出去土壤采样时就时常遇到提前设计的采样点到了跟前发现由于种种原因采不了，即使提前预备了备选样点还是可能碰见同样问题，直接带来了样点集完整性的问题。尤其是对我们组基于环境相似性设计的样点集，这种问题影响更大。 2015 年夏天里某一天回忆起野外遇到的这个问题时有了一个解决思路，正好秋天去朱阿兴老 ...
