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IP: 125.88.24.*   [14]华恩顺   2016-1-2 17:00
李老师您好,我用了几组wos下载的数据,citespace软件处理结果均是S值偏小,请问有何解决方法?
我的回复(2016-1-3 10:24):这个问题比较复杂。S与多种因素有关
IP: 112.248.96.*   [13]cooo   2016-1-1 17:04
谢谢李老师,现在已经做出来,逐渐学习中。。。。祝您新的一年万事如意,开心快乐!
我的回复(2016-1-3 10:24):新年快乐
IP: 43.226.120.*   [12]尚成英   2015-12-31 17:11
李老师,祝您在新的一年中,万事如意、身体健康、爱情甜蜜!
我的回复(2016-1-1 01:11):谢谢你。
也祝你在新的一年里,万事顺利!
IP: 121.8.210.*   [11]曾华   2015-12-31 16:11
李老师,做作者共被引分析时有必要聚类吗?我尝试了聚类,用的是LLR方法,但出来后的十一类怎么变成主题归纳去了(就是是很多作者研究一起研究了一个主题,然后知识图谱把它展现出来了),请问该如何解释呢?我把图片发你邮箱了哦
我的回复(2016-1-3 10:25):请根据自己的研究目的来进行选择
IP: 112.239.43.*   [10]cooo   2015-12-30 16:13
谢谢,刚发您邮箱了
我的回复(2015-12-31 04:47):使用CiteSpace分析CNKI需要注意:
1. CNKI数据需要保存为Refwork格式
2. 使用CiteSpace进行数据转换
3. 对数据进行分析。

您的错误是在你发的PPT的第5页。
Project Home应该为E:/ project
Data Directory应该为 E:/data

总结一下:你使用CiteSpace进行数据分析出现问题的主要原因还是自己马虎造成的。并没有按照教程中严格的步骤进行分析。

因此遇到问题时需要自己先仔细的检查每一步,这样对自己的问题就会影响深刻。
我的回复(2015-12-31 03:00):恩 好的 我抽时间看看具体原因
IP: 112.239.43.*   [9]cooo   2015-12-30 14:55
李老师,您好,刚刚学习citespace,按照您PPT上举得例子做了一遍,前面步骤都正常,就是后面设置参数后运行得不到结果,我做了个PPT,您帮忙看看哪里出错了,谢谢。
我的回复(2015-12-30 15:42):发到lijie_jerry@126.com
我抽时间帮你看看
IP: 121.8.210.*   [8]曾华   2015-12-30 13:27
哦,那为什么Records within the chosen range 中显示出的文献没有实际上要分析的多呢?就如选择了906篇分析,但运行后Records within the chosen range 712 ?
我的回复(2015-12-30 15:42):这和你参数设置有关。
IP: 121.8.210.*   [7]曾华   2015-12-30 13:07
谢谢李老师的指点,感谢科学网平台。请问有什么基于MDS或者VOS的软件推荐吗?另外,对于152篇没有参考文献的论文,我是在CSSCI上下载后,然后进行了格式转换共得到1058篇论文,然后我去查看了文本文档,发现很多论文CR后面没有内容,然后我下载了其中的一些原文看,确实没有参考文献。比如《国际贸易问题》这样的很好刊物上都有没有参考文献的论文。
我的回复(2015-12-30 13:16):直接用CiteSpace进行分析得到的就是共词网络。
可以使用Ucinet 或者VOSviewer进行类似MDS或VOS基于距离的布局
IP: 121.8.210.*   [6]曾华   2015-12-30 11:29
李老师,您好。我在用CITESPACE做论文时发现了一个问题,想请教下,首先表示感谢了。我是用CSSCI数据库的,排除与主题不相关的论文后,找了1058篇论文,其中有152篇论文没有参考文献,时间段为1998-2015年,我只选择作者为节点,特意把阈值调到前500,但运行后显示Records within the chosen range 844篇,请问还有214篇论文哪去了呢?这种情况怎么解释呢?那我最终用来分析的要不要排除掉这152篇没有参考文献的呢?谢谢
我的回复(2015-12-30 11:33):首先,你怎么知道有100多篇论文没有参考文献的?原则上CSSCI下载的文献数据都是有参考文献的。 你是不是下载数据的时候除了问题?
IP: 121.8.210.*   [5]曾华   2015-12-30 11:27
李老师,您好。我在做战略坐标图,1058篇文献,(c,cc,ccv)控制为(2,1,10),只有143个关键词出现,并且还有重复的。在运行后发现出来的excel矩阵中有很多同义的关键词,另外很多数据都是零。我想问:一、同义的关键词是要在下载的文本文档去一一找出合并吗?还是?二、再矩阵中很多关键词的共现强度为零,不能聚在一起,还有做战略坐标图的必要吗?
我的回复(2015-12-30 11:39):1. 我个人认为同义词不需要合并,但是单复数,或者美式英语和英式英语要合并。
2. 从一个非情报学专业的角度来看,我个人认为战略坐标系分析共词已经很过时了。 建议使用基于关系强度的网络可视化或者基于距离的可视化(如MDS,VOS)。
IP: 222.66.175.*   [4]zyt18652553545   2015-12-30 10:20
我在做知网数据转换的时候,按您的ppt的演示步骤,将300多篇文献按照格式导入input文件夹中(这时候应该是一个txt文档),然后进行数据转换,在output里面最终只出现了2个txt文档,不像您演示的转换后的那张图,不知道我的操作哪里有问题
我的回复(2015-12-30 10:23):你把你的操作步骤详细的做个PPT我看看。
IP: 202.112.90.*   [3]lijinzhen   2015-12-29 19:05
李老师,我关键词共现分析后,前十个的sigma全等于1,是不是有问题。 谢谢您。
博主回复(2015-12-24 23:47):要先算出centrality. Metrics>Compute Betweenness Centrality.

我先算出(Metrics>Compute Betweenness Centrality),然后export—generate a narrative, 还是不行,前十个的sigma全等于1,麻烦您帮我解决。
我的回复(2015-12-30 01:27):先在可视化界面计算centrality, 然后进行burst探测。这样执行后,再计算Sigma。
因为Sigma的计算是依托centrality和burst的。
IP: 202.114.144.*   [2]胡小洋   2015-12-26 22:57
李兄,有个问题想请您帮我看看,还请尽力帮忙,谢谢!http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=106558&do=blog&id=945271
我的回复(2015-12-27 20:46):胡兄,你的解释已经比较详细了。
当然,分析的时候还得与你的研究目的相结合。
IP: 219.143.13.*   [1]李宏宇   2014-6-9 21:25
您好,我是北京林业大学管理科学与工程的一名研一的研究生,我在陈超美老师的博客中看到的您,因为我最近在研究citespace软件,用它分析德温特专利数据,遇到些问题,想请教您。就是我想用按照每年的时间段绘制出每年突显的关键词,不太会做出关键词的图谱。初学问的问题可能比较蠢顿,还望指教。
我的回复(2015-12-24 01:33):我做了一个专利数据的PPT,请在下面链接获取(第14个PPT)http://blog.sciencenet.cn/blog-496649-838067.html
我的回复(2014-6-21 21:52):专利我还没有做过

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GMT+8, 2024-4-25 07:19

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