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《自然》如何让科学家敢啃硬骨头，同时根除科学欺诈可能: 热度 4 赵斌 2026-7-17 11:04; 做科学研究最怕什么？不是实验失败，而是辛辛苦苦干了一年，结果发现“没有效果”，然后这篇论文就很难发表了——编辑会说“这没什么新东西”，审稿人会说“结果不显著”。这种“只报喜不报忧”的现象，在科学界有个专门的名字，叫“ 文件抽屉问题 ”。那些没得出漂亮结论的研究，往往被扔进抽屉里，永远不见天日。 ...; 个人分类: 学术生态|8275 次阅读|5 个评论热度 4

未来的文章是写给谁看的？AI时代的知识生产困局: 热度 3 赵斌 2026-7-7 21:28; 一个研二学生，凌晨一点，面对空白的Word文档。明天是开题报告截止日，综述一字未动。他打开DeepSeek，输入：“帮我写一篇关于图神经网络在药物发现中应用的文献综述，中英文文献各50篇，按方法分类，附参考文献列表。”三十秒后，一篇格式工整、引用齐全、英文摘要语法完美的综述出现在屏幕上。他稍作润色，调整顺序，提 ...; 个人分类: 学术生态|10282 次阅读|4 个评论热度 3

很多人自称“牛马”，你也配？！那是什么？其实更可能是马饲料！: 热度 3 赵斌 2026-7-4 19:10; 我在大学教书，现在布置作业从不给模板。学生急了：“老师，有要点吗？有格式吗？”我说没有，自己想办法。不是我偷懒，而是我越来越确定一件事——但凡有模板的事，AI一定比你干得好。如果我们还在培养“套模板的人”，那他们走出校门时，工作可能早就被AI抢了。一、AI的“懂”，其实是“被懂”的感觉人工智能到 ...; 个人分类: 学术生态|2787 次阅读|3 个评论热度 3

AI时代，论文究竟是什么，同时给未来的科研基金资助制度提个建议: 热度 1 赵斌 2026-7-3 11:29; 马车夫思维马车夫第一次看到汽车时，他的第一反应可能是：如果用这东西运送大量粮草，那就可以用来养更多的马，然后我就可以维护更多的马车了。可惜的是，他没有意识到，有了汽车，还要那么多马车干啥？他不理解运输的本质是把东西从A点移动到B点，而不是用马把东西从A点移动到B点。在他看来，马和运输是同一个东西 ...; 个人分类: 学术生态|7339 次阅读|1 个评论热度 1

AI时代，你和导师的差距消失了！真的吗？然后呢？: 热度 3 赵斌 2026-6-18 16:41; 最近读到一篇文章，标题很长：《AI时代，知识越来越廉价，博士训练应当回归其本质：比追逐热点更重要的，是建立自己的问题主线》。文章写得很好。但读完以后，我的脑海里依然悬着另外一个问题：文章说到了要“建立问题主线”。如果这个问题如此重要，那为什么在AI时代之前，“建立问题主线”反而不那么被强调？而是现 ...; 个人分类: 学术生态|12504 次阅读|3 个评论热度 3

反“五唯”八年未果：免费的匿名同行评审可能是关键原因: 热度 5 赵斌 2026-5-18 13:55; 2016年至今，针对“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项、唯帽子”的改革文件密集出台，力度不可谓不大。然而作为一线科研工作者，我们切身体会到：评职称、申基金、招学生，最终绕不开的还是顶刊论文、期刊分区和影响因子。八年过去了，我们依然困在旧圈子里。为什么这场声势浩大的改革始终难以触及核心？我认为，免费的 ...; 个人分类: 学术生态|8510 次阅读|7 个评论热度 5

AI秒出答案的时代，先失败才是最好的学习方法: 赵斌 2026-4-26 10:40; 用AI帮自己梳理了一份清晰有序的会议纪要，刚完成时觉得效率极高，但没过几天被领导追问细节，脑中却一片空白？或者用AI辅助完成了一份逻辑严密的分析报告，交付时看着排版精致的文档信心十足，但下周遇到类似问题、没有AI在旁时，你发现自己仍然无从下手？这些场景揭示了一个令人不安的真相：AI让我们看起来学得更快 ...; 个人分类: 学术生态|18762 次阅读|没有评论

用AI会被废掉，不用会被淘汰，我们该如何是好？: 热度 6 赵斌 2026-4-23 15:44; 现在几乎所有人都被这个问题困住了：一边是苦口婆心的警告——别太依赖AI，用多了会废掉自己独立思考的能力，竞争力会被慢慢掏空，最后变成只会给AI提需求的“工具人”；另一边是刻不容缓的催促——赶紧拥抱AI，不用就会被时代甩在身后，当你的同事用AI一天干完你一周的活，下一个被淘汰的就是你。两种声音都振振 ...; 个人分类: 学术生态|15810 次阅读|10 个评论热度 6

AI是在用幸存者偏差预测未知世界吗？| 当AI4Science热潮过去后，我们来心平气和地聊聊这事: 热度 2 赵斌 2026-4-20 18:01; 2016年，AlphaGo战胜李世石的那一刻，改变了无数人对人工智能的认知，我也是拥趸者之一。当那个曾经被认为是人类智慧最后堡垒的围棋棋盘，被一个冰冷的程序彻底征服时，一个顺理成章的推论开始蔓延：既然AI能在围棋上超越人类上千年的积累，那么它能否在其他领域做同样的事？这个推论，正是过去五年AIforSci ...; 个人分类: 学术生态|9659 次阅读|2 个评论热度 2

最强的 AI，未必能成为你最好的搭档: 热度 1 赵斌 2026-4-16 22:21; 我们总以为， AI 越强大、越全能，就越能成为我们的得力助手。无论是写代码、做设计，还是分析数据，我们都在追求那个 “ 最厉害 ” 的 AI 工具。但事实真的如此吗？一篇发表在全球人工智能顶会 ICLR 2024 上的研究，用一个象棋实验告诉我们： AI 的价值，不仅是它有多强 ...; 个人分类: 学术生态|4034 次阅读|1 个评论热度 1

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