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分析分类和定序数据的非参数检验
检验方法名称 |
何时使用 |
研究问题示例 |
分析分类数据 |
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检验变化显著性的McNemar 检验
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检验变化的“前”和“后” |
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Fisher 精确检验 |
计算2*2列联表中每个结果的准确概率真 |
投掷6枚硬币得到6个正面的准确概率? |
单样本卡方检验 |
确定不同分类的事件发生次数是随机分布的 |
在最近的销售品牌中,A、B和C的销售量是否相同 |
分析定序数据 |
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K-S 检验 |
分析一个样本的的数据是否来自特定的总体 |
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符号检验和中位数检验 |
用于比较两个样本的中位数 |
投票给A的群体收入的中位数是否高于投票给B的群体收入的中位数 |
M-W U 检验 |
用于比较两个独立样本 |
群体A 是否比群体B 的学习转移速率快—以正确数量测量 |
Wilcoxon等级检验 |
比较两个群体的差异的大小和方向 |
在帮助儿童语言技能方面学前教育带来的效果是否是没有学前教育的两倍? |
Kruskal- Wallis一元立差分析 |
比较两个或多个独立样本的总体差异 |
四个地区办公室管理者的等级差异如何 |
费里德曼(Friedman)二元方差分析 |
比较两个或多外独立样本在不止一个维度上的总体差异 |
四个地区办公室管理者的性别和等级差异如何 |
斯皮尔曼(Spearman)等级相关系数 |
计算等级相关系数 |
高中最后一年的名次和大学第一年的名次之间的相关系数是多少 |
信度:”我怎么知道我每一次使用的检验、量表和工具等都能发挥作用“
效度:”我怎么知道我每一次使用的检验、量表和工具等都能够测量我想测量的内容”
测量尺度:定类、定序、定距、定比。准确度定类最差。定比最高。
墨菲定律告诉我们世界并不完美。
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