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对于科研中的错误数据,其成因若为客观随机因素造成,这实际是科研成果的一部分。只是不会有人将其用于评奖,实际很多重大发现是有前人早就做出来过的,只是包含错误,实际如果把这些作为评奖依据,很多重大科学发现是要易主的。而主观的人为篡改和造假数据,是令人不齿的,这是应当被消除的,是我们应当反对的。在此主要谈谈客观因素造成的错误或者假象,实际包含了众多错误假象的成果,这才是科研成果的本来样貌。
前面我们学生在测试过程,要探索制备一个新的二维物质,但是过程中把一个中间体混合物,误作为产物纯净物测试了拉曼光谱,开始没有发现,后来继续加工处理后面的纯净物的拉曼光谱与前期的对不上,重复测试比对,发现原来的结果是两种物质混合的数据,但是对于这个错误继续分析,发现混合物里面已经有我们要制备的成分,而混合物的错误结果,启示了我们加工处理过程如何优化。而且在数据库文献中,这一混合物数据是空白,我们无意中对于这类混合物的拉曼获得原创性的数据。
所以实际我们对于科研评价,往往只能从一个方向去思考的时候,认为客观的科研错误结果浪费了时间,但是作为科研探索,我们实际进入了一个全新领域,还有这一过程本身实际丰富了我们对于事物的全面理论认识。本身甄别错误也是科研探索的一部分。可惜国内没有任何基金或者资助,会因为实验错误而支持去探索这一领域。本来科研应支持的是客观探索,出现错误是难免的,但是实际中大家更多支持的是谁更正确,而不是谁更创新,创新就意味着会更易犯错。
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GMT+8, 2024-11-6 22:38
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