博文
- 神经形态电路3
- 由场效应管组成的神经元突触模拟电路： 左图：脉冲电流源突触电路 右图：复位-放电突触电路 左图：线性充放电突触 & ...
- 神经形态芯片的一个应用前景：无人机控制
- 在CNKI上检索博硕士（论文）、无人机、神经网络等3个关键词的交集，检索出几篇用神经网络控制无人机飞行的博士和硕士论文。无人机飞行过程中，需要根据传感器传来的参数对飞行控制参数进行调整，以控制无人机的飞行。这种过程如同计算函数y=f(x)一样，输入一个自变量，也就是传感器参数x，输出一个因变量，也就是飞行控制 ...
- 神经形态电路2
- 神经形态电路的模块和电路设计策略： 神经形态计算模块有： 时间积分整合模块 激发尖峰/事件产生模块 神经元不应期机制 激发尖峰频率适应模块 激发尖峰阈值适应模块 电路设计策略： 弱反转 强反转 电压模式 电流模式 无时钟 开关 ...
- 神经形态电路1
- 热度 3
- 神经形态电路也可称为人工神经元电路，当这种电路规模大到集成电路，就可以称为神经形态芯片。现在的集成电路都是做在硅片上的，所以神经形态电路也称为硅神经元。 从功能的角度来看，硅神经元都可以被描述为电路中的一个或多个突触模块以及与之相连的神经元细胞模块，突触模块负责从其它神经元接收激发尖峰电压，在一段 ...
- 人工神经元和微分方程
- 热度 1
- 从数学的角度，人工神经元的活动可以被描述为这样一种生物-物理的混合系统：神经元的状态连续演变过程可以用某些生物物理方程来描述，这些生物物理方程通常都是微分方程，包括确定性的方程或者随机方程，包括常微方程或者偏微分方程，当方程中与突触相关的某些变量变化时，就会触发神经元，使之进入兴奋状态而激发（放电） ...
- Eugene M. Izhikevich就是俄罗斯人
- 热度 1
- Eugene M. Izhikevich就是俄罗斯人，毕业于莫斯科大学，学习应用数学。博士毕业于美国密西根州立大学，研究纯数学。是激发神经网络模型的创始人,现在美国圣迭戈神经科学研究所。 再一次印证，美国是世界人才收割机。
- 高通公司神经形态芯片的领军者--Eugene M. Izhikevich
- 高通公司宣布2014年量产神经形态芯片，领军人物是Eugene M. Izhikevich，这是不是俄罗斯人的名字？
- 大脑发展的5个必要条件
- 热度 2
- 人类大脑发展的5个必要条件： 1 足够多的神经元细胞 2 神经元细胞之间的有效连接 3 大脑的结构 4 大脑与感觉器官的互动 5 语言和手对脑的影响 还有一些其它因素的影响，直立行走，用火，制造工具，社会性聚居。 1、2、3是脑发展的内因，4是脑发展的外因，5促进脑发展成熟。 现在神经形态芯片对脑的模拟是1和2，3正 ...
- IBM对于神经形态芯片三心二意
- 热度 1
- IBM从2007开展了一个名为认知计算的项目，这个项目下有三个子项目： 1 认识计算本身，用超级计算机模拟哺乳动物的大脑，探索大脑工作模式，发展与学习相关的计算； 2 synapse（Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics：神经形态自适应弹性可伸缩电子系统），这个项目与美国国防高级研究计 ...
- 神经计算和神经形态芯片
- 神经计算的一大类问题是学习。在神经计算看来，学习的目的是要神经网络能够对刺激做出正确的反应。刺激-反应是神经细胞通过突触连接传导尖峰放电来实现的，学习就是帮助神经网络的突触建立起正确的联结。怎样建立正确的连接？神经计算中有一个主要方法，就是在学习过程中对神经网络之间突触的正确连接予以加强。 这个方法 ...
