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好论文的差距,往往藏在你看不见的“抽象思维”里
热度 3 2026-7-13 14:42
以前,我总给学生说,“写论文是简单问题复杂化,做技术或工程是复杂问题简单化。”,实际上,这是大白话,是让初学者听得懂的语言,这叫具象化。 有些学生,找到写论文的窍门后,一篇接着一篇的发,而且档次越来越高;而有些学生,每天阅读海量文献,也理不出头绪,总找不到突破口。 论文开题和写课题申报书,也常 ...
个人分类: 问道研途|12099 次阅读|6 个评论 热度 3
从优秀到“平庸”,直博生“阵痛”期的深度剖析与破局
热度 2 2026-6-21 19:22
“从优秀到平庸”的落差感,是许多直博生,尤其是本科阶段成绩优异者,在科研转型期普遍面临的‌心理与认知困境‌,而非能力的真实退化。这不是自己“变笨”或“不适合”,而是评价体系从“确定性”向“不确定性”切换时的阵痛。 一、核心症结:应试思维与科研逻辑的内在冲突 ‌ 线性思维误区 ...
个人分类: 问道研途|11660 次阅读|7 个评论 热度 2
追光十余载,科普润心田
热度 1 2026-6-12 13:40
2026年5月17日,电子科技大学彭真明教授的科普讲座《走近人工智能》在四川达州中学报告厅圆满落幕。台下,学生们意犹未尽地讨论着AI的未来图景,而讲台上的彭真明教授,脸上带着欣慰的笑容。 从2014年被电子科技大学聘为学校第三批中学科普专家至今,他已在科普之路上坚守了12年。 2014年,彭真明接过中学科普专家的 ...
个人分类: 桃李春风|2821 次阅读|2 个评论 热度 1
AI时代,文字原创如何定义?
热度 4 2026-2-3 17:31
AI 时代,文字原创如何定义? “AI时代滚滚向前,当“机器代笔”开始颠覆写作行业的传统规则,也向当代文字工作者抛出了一个难题:我们该何去何从?” 2025年3月《浙江宣传》公众号推出的《 AI文字工作者的出路在哪? 》文章引起共鸣。 记得去年,有次去某高校(四川乐山)做培养方案的评审专家。晚上 ...
个人分类: 闻图思学|12021 次阅读|6 个评论 热度 4
研一阶段,如何平衡课程学习与科研的关系
热度 1 2026-1-10 15:24
实验室里,每届总有几个师兄师姐对着电脑唉声叹气。有人开题报告改了四、五遍还没通过,有人文献看了一大堆,绘制思维导图跨几大页,却找不到研究方向和思路。更有甚者,有人直到毕业连实验室的课题都没沾过边。 这个学期快结束了,实验室还有少数2025级的新生同学长啥模样,还不清楚。 很多研一阶段的新生,总 ...
个人分类: 问道研途|37521 次阅读|2 个评论 热度 1
这学期,让我重拾了课堂自信
热度 6 2026-1-2 21:00
这学期的《数字图像处理》(挑战性课程)教学任务结束了,等待最后的期末考试。 读了王德华老师的“ 优秀好学的学生在支撑着当今的大学课堂 ”,乔中东老师的“ 学生上课抬头率不高的原因与反思 ”等博文,随即也联想到前段科学网热议的王元丰老师发表在《中国科学报》上的 如何挽救大学“发霉的课堂”? 最近,也 ...
个人分类: 教坛论剑|18496 次阅读|11 个评论 热度 6
再见 2025!
热度 1 2025-12-31 21:13
AI时代,总感觉写文字有些多余,也有些浪费口舌。这是本年度的第一篇博文,也是2025的最后一篇。 团队蒲恬老师负责的“天基对地红外成像灾害预警探测虚拟仿真实验”,入选国家级一流本科课程。这是继2017年实验室牵头建设完成的《光电成像与视觉感知技术虚拟仿真实验》成功入选首批国家虚拟仿真实验教学项目和国家级一 ...
个人分类: 岁末集思|14550 次阅读|2 个评论 热度 1
面对有个性的学生,带起来挺沉重的
热度 5 2024-10-18 20:45
都说未来可能成为大师的学生,年轻时都很有个性。 可当下,指导起来却很没信心,交流起来也心存戒备。 话说重了,害怕伤其心。 不痛不痒呢,彼此都没感觉,等于没说。 年纪大了,越来越不敢说教。 想想以前的说教,权当是酒后真言吧! 文字下方推荐的公众号,不建议继续浏览。 长按/ ...
个人分类: 所闻所见|11989 次阅读|9 个评论 热度 5
MATLAB绘图技巧-多边形区域填充图
2024-4-12 11:22
为了突出某个区域或局部数据的特性,便于数据的可视化和解释,常需要绘制二维区域填充图。MATLAB提供了三种类型的用于二维图形区域填充的绘图函数,具体是area函数、fill函数和patch函数。 area函数是Y数值对 x 坐标围成的面积图,该函数根据Y的形状填充曲线之间的区域。 fill函数是创建二维填充补片,即填充多边形 ...
个人分类: 闻图思学|14874 次阅读|没有评论
MATLAB绘图技巧-颜色渐变折线图
2024-1-31 16:29
MATLAB绘图的美观,除了科研绘图的规范性,用好颜色也可以为作图质量加分。对于多条曲线,主要设定不同类型线条的颜色,单条曲线为单一颜色。有时候只有一条曲线时,我们需要对于不同的数据区间或数据范围设定不同的颜色来加以区分和表示。这就需要设定随数据变化的颜色表达。 对于随数据(自变量-x轴)区间的颜色渐变 ...
个人分类: 闻图思学|15791 次阅读|没有评论

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GMT+8, 2026-8-9 09:56

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