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AI+：现实版的超级智能: 刘伟 2025-11-3 08:53; 本文摘自《环球财经》2025.10（总第299期）摘要：本文提出 “AI+”是人工智能与人、物理环境三元协同的超级智能矩阵，正从技术工具跃升为重构生产要素、重塑产业范式的核心引擎。报告系统梳理其定义、五层技术架构、大模型、具身智能、数字孪生、量子计算等关键技术突破，并以智能制造、医疗、城市、 ...; 个人分类: 2025|1749 次阅读|没有评论

人机协同的控制分级、失控与危险: 刘伟 2025-11-2 10:29; 人机协同系统的控制分级与风险演化具有显著的层级特征，其本质是技术能力、责任边界与系统复杂性的动态博弈。基于现有研究与实践，可构建以下分析框架：一、控制分级体系与风险演化根据人机协同的自主性程度与责任归属，可将系统划分为以下五级（参考SAE标准与工业实践）。控制等级核心特征 ...; 个人分类: 2025|6635 次阅读|没有评论

人机交互的出发点在于感性服务，而不仅仅是理性的逻辑推理: 刘伟 2025-11-1 07:50; 现代人机交互设计的核心趋势之一——感性服务是拉近人机距离的关键，而理性逻辑更多是实现这一目标的底层支撑。从实际应用来看，这种“感性优先”的思路体现在两个核心场景：日常交互中，用户更需要“被理解”而非“被说教”。比如智能助手在用户情绪低落时，不会机械罗列“缓解情绪的10种方法”，而是先以 ...; 个人分类: 2025|6058 次阅读|没有评论

态势感知中的“麦克斯韦方程组”: 刘伟 2025-10-31 09:33; 麦克斯韦方程组用四个简洁的积分-微分关系，把电荷产生的电通量、电流产生的磁环量、变化磁场激发的电环量、变化电场感生的磁环量首尾相接，形成一幅自给自洽的图景：电场与磁场不是独立存在，而是同一种电磁实在在时空中的两种“态”，它们随任何扰动相互诱导、交替再生，并以恒定光速 c 向外扩散——由此统一了光、电、 ...; 个人分类: 2025|1341 次阅读|没有评论

信息化、数字化、智能化、智慧化、数智化的区别与联系: 热度 1 刘伟 2025-10-25 11:21; 信息化、数字化、智能化、智慧化、数智化是数字技术演进中的关键概念，其区别与联系可从发展阶段、核心特征、技术基础、应用场景四个维度进行解析。以下为系统性对比与总结：一、发展阶段与演进逻辑概念阶段定位核心目标技术驱动力信息化基础阶段（20世纪90年代起）业务流程电子 ...; 个人分类: 2025|8033 次阅读|1 个评论热度 1

人机环境体系中多智能体间的协作与竞争: 刘伟 2025-10-24 10:16; 在人机环境体系中，多智能体间的“协作-竞争机制”是系统能否高效、安全、可持续运行的核心变量。该机制并非简单的“合作”或“对抗”二分，而是一种随任务需求、资源稀缺度与环境不确定性动态演化的竞合格局。多智能体间的“协作-竞争机制”本质表现为：① 目标耦合度决定协作深度，当全局性能指标（如交通 ...; 个人分类: 2025|5375 次阅读|没有评论

因果关系是智能的边界吗？: 刘伟 2025-10-22 09:18; 因果关系是否构成智能的边界，这一问题涉及智能的本质、人工智能的局限性以及人类与机器智能的差异。一、因果关系是智能的边界吗？（一）因果关系是智能的核心能力，但非唯一边界 1、因果推理的层级性根据Judea Pearl提出的因果阶梯理论，智能需跨越三个层级：关联（观察数据）→ 干预（主动改变） ...; 个人分类: 2025|1955 次阅读|没有评论

AI+生态中智能体与非智能体的协同也很重要: 热度 1 刘伟 2025-10-21 09:09; 在AI驱动的生态系统中，智能体（如具备自主决策能力的AI代理）与非智能体（如自动化工具、数据库、机械设备等）的协同并非简单的功能叠加，而是通过动态互补、能力融合与生态重构，形成更高效、灵活且可持续的智能系统。智能体与非智能体的协同突破了单一技术的边界。例如工业场景中，人形机器人（智能体）通过大模型 ...; 个人分类: 2025|6756 次阅读|1 个评论热度 1

人机协同中的“猜”与“证”: 刘伟 2025-10-20 11:15; 在人机协同的智能系统中，“态势感知”与“势态知感”分别承担计算性“证”与算计性“猜”的功能，二者通过动态互补形成完整的认知闭环，这种分工体现了数据驱动与经验驱动、客观验证与主观推理的辩证统一。一、分工逻辑：计算性“证”与算计性“猜”的互补 1、态势感知（计算性“证”）依赖历史数据训练 ...; 个人分类: 2025|5760 次阅读|没有评论

智能中既有猜也有证: 热度 1 刘伟 2025-10-19 06:52; 杨振宁先生曾对理论物理与数学的概括——“猜”与“证”，点出了基础科学发展中两种核心思维方式。而智能作为一个更广泛的概念，其内涵远超出单一的“猜”或“证”，而是包含感知、关联、学习、决策、反思等多维度的复杂能力。 1. 感知与表征：智能的输入基础智能的第一步是获取并理解信息。无论是人类还是人工 ...; 个人分类: 2025|7837 次阅读|2 个评论热度 1

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