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为什么说依据当前的数学、物理水平还实现不了通用人工智能？: 刘伟 2025-11-21 06:03; 这几天，谷歌的大模型Gemini3又热闹起来了，不免会令人想起久违了的通用人工智能（AGI），其实现终究面临着深刻的数学与物理基础限制，这些限制不仅体现在现有工具的理论边界上，更涉及对智能本质的认知鸿沟，我们或可从数学逻辑、物理建模、认知机制和现实交互四个维度略见一斑。一、数学工具的局限性：逻辑与计算的 ...; 个人分类: 2025|7461 次阅读|没有评论

为什么说智能社会将是一个由人机关系来定义的社会？: 刘伟 2025-11-20 05:47; 智能社会将是一个由人机关系来定义的社会。在智能社会，智能技术不仅是工具，还是公共管理的参与者、秩序的提供者，人机的互动关系将决定未来社会人与人之间关系的互动，人机协同关系形成的文明将是智能社会的主流意识形态。一、人机关系的全面渗透生产领域中的人机协作成为新范式。在制造、物流、农业、 ...; 个人分类: 2025|5138 次阅读|没有评论

为什么说强化学习在试错次数上极其低效？: 刘伟 2025-11-19 06:51; 强化学习（Reinforcement Learning, RL）在试错次数上的低效性主要源于其核心机制与真实世界应用场景之间的根本矛盾。以下从多个角度分析这一问题的根源：一、奖励信号的稀疏性与延迟性稀疏奖励问题在复杂任务中，奖励信号往往仅在任务完成或失败时出现（如游戏通关或机器人摔倒），中间步骤缺乏明确的反馈 ...; 个人分类: 2025|5441 次阅读|没有评论

从AI+到+AI，消除AI资源、资产、资本三大泡沫的历程: 刘伟 2025-11-18 08:02; 从“AI+”到“+AI”既是人机环境系统智能生态的演化进程，也是消除AI资源、资产、资本三大泡沫的历程。一、概念辨析：从“技术叠加”到“系统重构” “AI+”的范式：技术工具化融合 “AI+”强调人工智能作为技术工具与其他领域的单向融合，例如“AI+医疗”“AI+教育”，其核心是通过算法、算力提升传统行 ...; 个人分类: 2025|5226 次阅读|没有评论

人机关系中的“与或非”与“是非中”: 刘伟 2025-11-17 09:35; 【人机关系是复杂系统，其中的“与或非”常常是布尔代数的二值分析与判断，远远满足不了真实情境下的态势感知，如何把东方三值性的“是非中”融入其中，形成更逼真的计算与算计相结合的方法已然成为人机环境系统智能的关键之处…… 】在人机关系中，“与或非”是机器理解世界的“基础语言”， ...; 个人分类: 2025|4578 次阅读|没有评论

智能文明建立在人机协同基础之上: 热度 1 刘伟 2025-11-16 07:40; 农业文明以人为主，工业文明以机为核，智能文明以人机为基础。当前，中国正在同时进行双转换进程，一是农业文明转向工业文明，二是工业文明转向智能文明。当前，我们正在经历农业文明向工业文明、工业文明向智能文明的“双转换”进程，这一转型既是历史发展的必然规律，也是应对全球竞争与实现民族复兴的战略选择。 ...; 个人分类: 2025|7205 次阅读|2 个评论热度 1

人类并非数学公式中的变量: 刘伟 2025-11-15 08:14; 人类并非数学公式中的变量，这也是人类智能与机器智能中数学模型、统计概率之间的本质差异。数学作为抽象符号系统，其核心在于通过确定性规则描述可量化的关系，而人类智能则根植于生物性、社会性与意识性的复杂交织中。一、人类智能的不可还原性人类智能包含情感、直觉、创造力等非线性要素，这些特性无法 ...; 个人分类: 2025|6725 次阅读|没有评论

如何实现态势感知系统中态、势、感、知的可视化？: 刘伟 2025-11-14 07:56; 在态势感知系统中，要把“态、势、感、知”四个字真正做出来、让人一眼看懂，通常会把整个可视化拆成四条并行、可交叉的链路，每条链路对应一个字，再统一到一个可交互、可钻取、可预测的“一张图”界面里。具体做法可归纳为“数据分层-映射模型-视图模板-交互穿透”四步，分别对应四个字的核心诉求。 1、态（State）— ...; 个人分类: 2025|6934 次阅读|没有评论

图灵为什么不考虑人机协同智能？: 热度 1 刘伟 2025-11-13 08:57; 图灵之所以“不考虑”人机协同智能，而是在他所处的历史语境与研究目标下，选择了以“机器能否思维”这一更具根本性的问题作为切入点，从而将焦点放在了机器智能的独立性上，而非人机协作模式。一、图灵的核心关切：界定“智能”的边界 1950年，艾伦·图灵（Alan Turing）在其划时代论文《计算机器与智能》 ...; 个人分类: 2025|7109 次阅读|2 个评论热度 1

新一代“大教育”的智能+体系: 刘伟 2025-11-12 07:35; 教育智能化绝不应是简单使用AI的行为下一代的“大教育”不应再是传统教育的灌输与规训，而是一场以激发与唤醒为核心的对话，即通过点燃学习者内在的好奇与潜能，让知识不再是被动的接受，而是主动的探索与建构；这种学习一旦启动，便如种子生根，具有自我生长的可持续性，并能跨越时空与情境，实现从课堂到生活、 ...; 个人分类: 2025|6493 次阅读|没有评论

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