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解读《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的核心: 热度 1 刘伟 2025-8-27 09:44; 2025年08月26日国发〔2025〕11号颁布了《国务院关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》这一重要文件，其中特别强调“人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态”，其核心就是要积极构建“人、机（ AI）与环境对齐的生态智能体系”，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范 ...; 个人分类: 2025|3874 次阅读|2 个评论热度 1

智能的本质不仅是科学和技术问题: 刘伟 2025-8-25 08:41; 最近人工智能比较火热，各种算法层出不穷、眼花缭乱，但是，大家都忽略了这样一个事实：智能的本质并非仅是科学和技术问题，而是一个涵盖哲学、心理学、社会学和文化等多领域的复杂现象。虽然科学和技术在探索智能的神经基础、认知机制和人工智能实现等方面取得了显著进展，但智能的关键特征，如意识、情感、主观体验以及 ...; 个人分类: 2025|1810 次阅读|没有评论

预测AI泡沫的一本新书: 热度 1 刘伟 2025-8-24 10:45; 《AI的骗局：如何对抗科技巨头的炒作并创造我们想要的未来》（The AI Con: How to Fight Big Tech’s Hype and Create the Future We Want）由华盛顿大学语言学家艾米莉·M·本德（Emily M. Bender）和社会学家亚历克斯·汉娜（Alex Hanna）合著，是一本深入剖析人工智能（AI）领域炒作现象及其背后问题的书籍。一、新书 ...; 个人分类: 2025|7099 次阅读|1 个评论热度 1

如何实现深度具身智能？: 刘伟 2025-8-23 06:33; 深度具身智能不仅是从“事物-属性”上升到“事件-关系”，更是从“感觉-状态”上升到“知觉-趋势”，这意味着深度具身智能往往是从简单到复杂、从静态到动态、从局部到整体、从具身到离身再到反身的深化过程，不仅在理解事物和事件关系上具有重要性，在感知和预测趋势方面同样具有关键的能力。在某些态势下，甚至可以实现 ...; 个人分类: 2025|6652 次阅读|没有评论

人-AI协同的关键犹如寻找伴侣，即能否共同成长: 刘伟 2025-8-22 06:41; 人-AI协同的核心在于双方能否共同成长，这需要人和机器在互动中相互促进、提升。人-AI协同不是单向的工具使用，而是一种基于各自优势的动态合作。人擅长抽象思考和判断，AI则在数据处理和重复任务上表现卓越。通过设计良好的互动机制，如反馈学习和可解释性算法，人和AI可以形成互补关系，实现双向成长。这种协同关系更像 ...; 个人分类: 2025|6514 次阅读|没有评论

未来的通信与人机环境系统智能: 热度 1 刘伟 2025-8-21 09:15; 不久，人机环境系统智能通信将成为智能通信领域的关键发展方向。它将通过高度集成化的通信技术，实现人人、人机、机机、机环、人环、环环以及人机环境的整体有机融合。这种通信模式将打破传统通信的界限，通过智能化、自适应的信息交互，支持多模态通信，使不同实体之间能够无缝、高效地交换信息和协作。它不仅能够提升效 ...; 个人分类: 2025|6996 次阅读|1 个评论热度 1

人机协同中的正则化: 刘伟 2025-8-20 06:13; 在人机协同系统中，正则化是非常重要的一个概念，它主要应用于机器学习和深度学习模型的训练中，以下是关于其相关方面的详细阐述：1、正则化的背景知识模型复杂度过高的问题。在人机协同中，机器学习模型通常需要处理大量的数据来学习人类行为、偏好等模式。然而，模型如果过于复杂，比如在深度学习中神经网络的层数过多 ...; 个人分类: 2025|4174 次阅读|没有评论

人机协同公理系统初探: 刘伟 2025-8-19 11:43; 目前，在人机协同领域，尚未形成一个统一的“公理系统”，但一些研究中提出了类似准则或假设的基础概念。人与机器之间必须存在有效的沟通渠道，确保双方能够理解彼此的意图、能力、局限以及所处的情境等，只有通过充分的沟通和理解，才能为人机协同决策奠定基础。人机协同系统的设计必须保证其安全性和性能，确保在协同过 ...; 个人分类: 2025|5563 次阅读|没有评论

人机之间的强交互与弱交互: 刘伟 2025-8-18 10:34; 人机交互不是简单的人+机，其本质是人机环境系统的交互。在这个系统中，人和机器不是孤立的存在，而是在特定环境下相互影响、相互作用的一部分。人机之间的强交互与弱交互可以从以下几个方面来理解： 1、人机强交互通常是指人与机器之间存在深度、频繁且紧密的交互关系。在交互过程中，双方会相互影响、相互作用， ...; 个人分类: 2025|6077 次阅读|没有评论

人类语言中的字词不是大语言模型中的token: 刘伟 2025-8-17 10:11; 表面上看，大模型中的token就是人类语言中的字词，但本质上看，人类语言中的字词更富含语义，意义随语境动态变化，具有文化依赖性；而大语言模型中的token则是基于统计和算法划分的符号单位，语义依赖模型上下文处理，更注重符号的客观性和固定性。简言之，字词是语义驱动的动态符号，token则是统计驱动的固定符号单位。 ...; 个人分类: 2025|5662 次阅读|没有评论

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