科学网—wshuyi的博文

热度 1 王树义 2019-5-1 08:30

给你讲讲机器学习数据预处理中，归一化（normalization）的重要性。前情回顾 Previously, on 玉树芝兰 …… 我给你写了一篇《如何用 Python 和 Tensorflow 2.0 神经网络分类表格数据？》，为你讲解了 Tensorflow 2.0 处理结构化数据的分类。结尾处，我给你留了一个问题。把测试集输入模型中，检验效果。 ...

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如何用 Python 和 Tensorflow 2.0 神经网络分类表格数据？

热度 1 王树义 2019-4-15 11:51

以客户流失数据为例，看 Tensorflow 2.0 版本如何帮助我们快速构建表格（结构化）数据的神经网络分类模型。变化表格数据，你应该并不陌生。毕竟， Excel 这东西在咱们平时的工作和学习中，还是挺常见的。在之前的教程里，我为你分享过，如何利用深度神经网络，锁定即将流失的客户。里面用到的，就是这样的表 ...

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如何用 Python 和 BERT 做中文文本二元分类？

王树义 2019-4-8 08:59

兴奋去年， Google 的 BERT 模型一发布出来，我就很兴奋。因为我当时正在用 fast.ai 的 ULMfit 做自然语言分类任务（还专门写了《如何用 Python 和深度迁移学习做文本分类？》一文分享给你）。ULMfit 和 BERT 都属于预训练语言模型（Pre-trained Language Modeling），具有很多的相似性。所谓语言模型，就是利 ...

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如何将 PDF 表格数据免费转换到 Excel ？

王树义 2019-4-1 08:50

所见即所获，提升你的数据采集效率。需求写了那篇《如何用Python批量提取PDF文本内容？》后，我在后台收到了许多留言。不少读者询问，如果是 PDF 文件中的表格呢？能否正确转换？我当时没有理解这种需求。因为那篇文章谈的主要是把文本抽取出来，目的主要是进行下一步的自然语言处理。这种 PDF 文件中大量的 ...

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如何用 R 绘制交互式社会网络图？

热度 1 王树义 2019-3-25 10:55

挖掘社会关系网络，助你洞若观火。需求最近有个学生问我，如何绘制交互式社会网络图（Interactive Social Network Graph）？之所以一定要交互式，是因为他的应用场景，是演示给客户。他解释说，如果客户有选项，可以根据需要来缩放图形、聚焦类别，甚至是可以拖拽图形元素，以不同视角来查看，那展示效果显 ...

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如何用 Python 和 Pandas 分析犯罪记录开放数据？

王树义 2019-3-6 11:38

从开放数据中，你可以了解一个城市或者社区是否安全，并合理避险。开放 3月2日，应主办方 TechMill 的邀请，我参加了在达拉斯公共图书馆举行的“达拉斯-沃斯堡开放数据日”（DFW Open Data Day）。为了鼓励我 INFO 5731 课程的学生们积极参加这项活动，我还制定了加分政策。不过因为加分策略偏于保守，来的 ...

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如何用 Python 和循环神经网络预测严重交通拥堵？

热度 8 王树义 2018-12-12 12:09

本文为你介绍，如何从 Waze 交通事件开放数据中，利用序列模型找到规律，进行分类预测。以便相关部门可以未雨绸缪，提前有效干预可能发生的严重拥堵。寻找之前在《文科生如何理解循环神经网络（RNN）？》一文中，我为你讲解过循环神经网络的含义。《如何用 Python 和循环神经网络做中文文本分类？》一文，我又 ...

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如何用 Python 和循环神经网络（RNN）做中文文本分类？

王树义 2018-11-21 12:59

本文为你展示，如何使用 fasttext 词嵌入预训练模型和循环神经网络（RNN），在 Keras 深度学习框架上对中文评论信息进行情感分类。疑问回顾一下，之前咱们讲了很多关于中文文本分类的内容。你现在应该已经知道如何对中文文本进行分词了。你也已经学习过，如何利用经典的机器学习方法，对分词后的中文文本， ...

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文科生如何理解循环神经网络（RNN）？

王树义 2018-11-15 21:05

这一份视频教程中，我会用简明的例子和手绘图，为你讲解循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）的原理和使用方法。关于深度学习，我已经为你讲解了不少内容了。咱们简单回顾一下。常见的深度学习任务，面对的数据类型主要是三类：第一类，是结构化数据，也就是样本和属性组成的表格。例如《如 ...

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如何用 Python 和深度迁移学习做文本分类？

热度 1 王树义 2018-11-1 08:44

本文为你展示，如何用10几行 Python 语句，把 Yelp 评论数据情感分类效果做到一流水平。疑问在《如何用 Python 和 fast.ai 做图像深度迁移学习？》一文中，我为你详细介绍了迁移学习给图像分类带来的优势，包括：用时少成本低需要的数据量小不容易过拟合有的同学，立刻就把 ...

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