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《数亦有道》的配套代码和数据资料已复制到国内云环境,你可以更方便下载了

已有 1171 次阅读 2021-11-3 10:36 |系统分类:教学心得

我们的新书《数亦有道:Python 数据科学指南》出版之后,收到了很多读者发来的反馈。感谢大伙儿的热情支持!

有不少读者反映,说从 Github 上面下载配套代码时,遇到了一些问题。

一位热心读者还发来了截图。

于是,我们着手进行了改进。

本书第二作者翟羽佳老师已经把 Github 代码仓库里面的全部内容复制到了国内的云空间,现在托管在百度飞桨 AI Studio 上面。

地址在这里。请注意你需要在电脑浏览器里面打开这个网址

如果你没有 AI Studio 账户,需要注册一个。注册登录后,点击上图中标红的「运行一下」按钮,你就可以把这个分享项目的全部内容,自动复制到自己的空间里

这是复制之后,你看到的界面。

点击上图里面的「启动环境」按钮。之后,选择运行环境。

建议你选择默认的第一个,因为是免费的。这样的环境,对于深度神经网络以外的配套代码来说,足够用。

成功后选择进入。

你看,左侧的这个列表,就是对应书上不同章节的配套代码和数据了。鼠标右键点击某个文件,选择下载即可。

注意,现在这些章节的配套资料,还都是 zip 压缩包。你下载后请解压,按照书上的提示,即可运行。别忘了关键部分,本书还配有视频哦。

更好的消息是,后面翟羽佳老师准备把这些代码直接部署在百度飞桨 AI Studio 里面。这样,到时你就可以一键运行其中配套的代码。无需做任何本地配置,连下载解压这些操作都可以免除。

可惜目前还不行,因为这个部署过程还在适配中。请你稍安勿躁。

适配的原因,是其中部分代码调用的 API ,在本书成稿以后,又发生了变化,所以需要做调整。

例如这位读者在群里面发布的。

请理解。人家软件包的制作者,并不会因为王老师和翟老师出了本书,就不再继续改动自己产品的功能调用方式了,对吧?

如果你不想等待,又希望为广大的数据科学学习者提供你的经验,你可以在百度飞桨平台上部署自己完成的书中案例,也可以对因软件包升级而导致的原代码报错进行调试修订。注意这是一个「刻意练习」的过程

当然,也希望你能把项目地址公开发布,或者分享给我。相信大家一起的努力会让每个人的学习过程无比顺畅。期待你的参与和分享。

还有读者反馈,说不知道该如何加入读者群,共同学习和讨论。

是这样,你可以在内容市场 App 里,进入本书的对应页面,然后选择「加入群聊」。

还记得我跟你说过的学习本书的最好方式吗?千万别忘了,这里是你践行「以教为学」的好地方啊。

如果你对本书新的配套代码和数据下载方式有任何进一步的疑问,欢迎在文后留言。若有其他相关问题,也欢迎你到内容市场 App 里面与同学们交流。

祝数据分析学习愉快!

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