Text-like Encoding of Collaborative Information in Large Lan 2025-01-07

现有的大模型推荐方法通常在LLMs的潜在空间中学习协同嵌入，或从外部模型进行映射。然而，这些方法无法将协同信息表示为类似文本的格式，与LLMs的运作方式不一 ...

(494)次阅读|(0)个评论

ChatAug: Leveraging ChatGPT for Text Data Augmentation 2024-12-31

使用 ChatGPT 的文本数据增强，通过生成语义多样化且语言自然的样本，改善了NLP任务中的少样本学习。 基于 ChatGPT 的文本数据增强(ChatAug)是一个很有前途 ...

(327)次阅读|(0)个评论

MetaNODE: Prototype Optimization as a Neural ODE 2024-12-04

基于预训练的方法在少样本学习任务上已经展现了非常优越的性能，此种方法首先在所有基类上预训练一个特征提取器，然后通过基于均值的原型执行新类的预测。 ...

(846)次阅读|(0)个评论

Meta Prompting: Learning to Learn Better Prompts 2024-11-24

论文 COLING 2022 《 MetaPrompting: Learning to Learn Better Prompts 》旨在解决： 1.       Soft prompt 方法使用可 ...

(1067)次阅读|(3)个评论

查看更多