博文
- ChatGPT深度科研应用、数据分析及机器学习、AI绘图与高效论文撰写
- 第一：2024大语言模型最新进展与ChatGPT4基础入门 1、2024 AIGC技术最新进展 2、ChatGPT（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变） 3、ChatGPT对话初体验（注册与充值、购买方法） 4、GPT-4与GPT-3.5的区别 5、GPT-4与国内外其他大语言模型（Claude、谷歌Gemini、百度文心一言、科大讯飞星火、阿 ...
- 陆面、生态、水文模拟与多源遥感数据同化
- 1.2 背景 陆面过程的主要研究内容（陆表能量平衡、水循环、碳循环等），介绍陆面过程研究的重要性。 陆面过程模型的发展历程、基本原理、常用陆面过程模型等。 1.1 Noah-MP模型 Noah-MP模型的发展历史、模型结构及主要模块。 1.2 模型运行环境配置、下载与安装 模型以及配套 ...
- 农田通量计算方法与应用
- 前言 地表水热通量主要包括感热/显热通量和潜热通量，是陆-气交互以及水-热-碳循环研究的重要变量。其中，潜热通量是地表蒸散发的能量形式，对农业水资源管理、作物水分利用效率等非常关键。由于热红外遥感对地表干湿变化、以及农业干旱响应快速，利用地表温度遥感数据可以快速准确的反演地表水热通量。美 ...
- 结合ArcGIS+SWAT模型+Century模型：流域生态系统水-碳-氮耦合过程模拟
- 前沿 流域是一个相对独立的自然地理单元，它是以水系为纽带，将系统内各自然地理要素连结成一个不可分割的整体。碳和氮是陆地生态系统中最重要的两种化学元素，而在流域系统内，水-碳-氮是相互联动、不可分割的耦合体。随着流域内人类活动的加剧，流域已成为区域内人地关系十分敏感而复杂的地理单元。在人类活动的 ...
- 地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合
- 前言 蒸散发是陆地水循环重要变量，同时对农业水资源规划与管理、全球环境变化等研究异常关键。 蒸散发遥感产品信息提取 n 课程总体框架与课时安排 n 常用蒸散发产品的下载、处理与信息提取 目前，全球有将近几十种地表蒸散发产品，挑选了9种常用的地表蒸散发产品，这些产 ...
- 高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取
- 前 言 高光谱遥感（ Hyperspectral Remote Sensing）又叫成像光谱遥感，是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术（Goetz，1985年）。高 光谱遥感数据中包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息，具有重要的综合应用价值。 传统的地物成分检测方法过程繁琐、费时费力，无法做到无损分析，而 ...
- ChatGP在地学，自然科学等领域高级应用教程
- 一开启大模型 1 开启大模型 1)大模型的发展历程与最新功能 2)大模型的强大功能与应用场景 3) 国内外经典大模型（ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问等） 4)如何优雅使用大模型 案例1.1：开启不同平台的大模型 案例1.2：G ...
- CASA模型教程
- 前言 植被作为陆地生态系统的重要组成部分对于生态环境功能的维持具有关键作用。植被净初级生产力（Net Primary Productivity, NPP）是指单位面积上绿色植被在单位时间内由光合作用生产的有机质总量扣除自养呼吸的剩余部分。植被NPP是表征陆地生态系统功能及可持续性的重要参数之一，不仅直接反映生态系统 ...
- Copula变量相关性分析教程
- 前沿 在工程、水文和金融等各学科的研究中，总是会遇到很多变量，研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相关、秩相关等相关系数提供了变量间相关关系的粗略结果，但这些系数都存在着无法克服的困难。大多数情况下变量间的相关性非常复杂，而且随着变量取值的变化而变化，而这些相关 ...
- 基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析
- 前言 在 自然和社会科学领域有大量 与地理 或空间有关的数据 ， 这一类数据一般具有 严重 的 空间 异质性 ，而通常 的统计学方法并不能 处理 空间 异质性， 因而 对 此类型的数据无能为力。以 地理 加权回归为基础的一系列方法：经典地理加权回归，半参数地理加权回归 、 多尺度地理 ...
