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卫星遥感具有客观、连续、稳定、大范围、重复观测的优点,已成为监测全球碳盘查不可或缺的技术手段,卫星遥感也正在成为新一代 、国际认可的全球碳核查方法。本此课程的目的就是梳理碳中和与碳达峰对卫星遥感的现实需求,系统总结遥感技术在生态系统碳储量、碳收支、碳循环以及人为源排放反演等领域的技术发展,以实践的角度切实解决遥感技术在生态、能源、大气等领域的碳排放监测及模拟问题
一:双碳视角下遥感技术的研究方向
双碳背景及遥感的现实需求
全球碳库、碳收支及碳循环现状
碳储量、碳收支与碳循环中的遥感技术
ENVI及ArcGIS软件一体化集成技术
二:生态系统碳库的遥感估算—以森林碳储量为例
碳储量(碳库)估算的方法与原理
遥感数据资源及下载
遥感数据的处理与特征参量的提取
特征参量重要性与敏感性分析
遥感回归模型的构建与碳储量估算
三:生态系统碳收支的遥感模拟—以京津冀地区为例
l碳源/汇(碳平衡/碳收支)遥感指标(NEP,NPP等)基本概念
l碳收支估算模拟的方法和原理
l遥感及辅助数据的获取与处理
基于CASA模型的NEP时空分布提取
四:区域能源消耗碳排放空间格局模拟—基于夜间灯光数据
l能源消耗碳排放核查的原理与方法
l夜间灯光数据发展现状与获取
l辅助数据的获取与处理
l夜间灯光数据的处理
基于夜间灯光数据碳排放模型的构建与修正
五:土地利用变化碳排放效应的遥感监测—以城市扩张为例
l土地利用变化碳排放估算的原理
l大尺度土地利用变化数据的获取
l高精度土地利用数据的制作
l年际土地利用变化矩阵的制作
l基于FLUS模型的多情景土地利用变化模拟
l城市扩张碳排放效应的监测与制图
基于InVEST模型的土地利用碳储量分析
六:陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—多源遥感数据融合
l主流生态过程模型原理与优缺点
l陆地碳循环模型的不确定性
l陆地碳循环模型-数据融合方法
l数据同化原理与数据同化系统
全球和区域碳数据同化系统介绍
七:陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—农田生态系统为例
lDNDC模型的下载与安装
l驱动数据的获取
l模型驱动与参量调整
l基于遥感产品的参数优化估计
DNDC碳循环模拟结果分析
八:陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—流域生态系统为例
l流域生态系统与SWAT模型
lSWAT驱动数据的获取
lCENTURY模型下载与操作
lSWAT与DAYCENT模型的耦合
基于SWAT-DAYCENT流域尺度碳循环模拟
九:大气温室气体浓度的卫星监测—以甲烷浓度反演数据为例
l大气温室气体监测技术的发展
l可用温室气体卫星反演数据获取
l甲烷卫星反演数据读取
l甲烷卫星反演数据的分析
大气输送模型(GEOS-Chem)介绍
●基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析
●双碳目标下农田温室气体排放模拟实践技术
●“双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡(CGE)模型
●生态系统碳循环模型CENTURY应用与实践
●基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用
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GMT+8, 2023-11-29 17:08
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