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学习笔记| 科研笔记| 生活日记|
专利分析笔记（二）
黄兰淇 2023-3-7 10:10
1. 专利归属权问题： l 现申请原则（欧系，中国都是） 两件以上相同申请，按照申请人 申请日期 （最重要的一个字段，日期由 专管机关 确定，会在 申请文件 中体现）先后决定，这种方法导致专利质量不太高。 （ ps ： 申请日期 ：按照 “文件齐备日” ， ...
个人分类: 学习笔记|1019 次阅读|没有评论
关于科技信息事件抽取建模的理解
黄兰淇 2023-3-3 21:47
两周前，导师给我讲，科技信息事件的提取建模这个方向很有意思，让我琢磨一下，我看了好几篇论文，现在梳理一下思路： 1. 针对哪些文本信息进行科技事件抽取？ 初步构想：针对社交媒体平台上的科技信息进行事件抽取，这种非结构化的信息需要考虑从哪个平台中获取最方便，信息最多，我接触过的平台有：小木虫、科学网、 ...
个人分类: 学习笔记|1012 次阅读|没有评论
信息资源管理笔记（一）
黄兰淇 2023-3-2 15:15
信息资源管理属于图情档上位学科，扩大了图情档研究范围 1.数据、信息、信息资源、知识的关系 信息是事物的运动状态和存在方式 2.信息、信息源、信息资源的关系 3.信息资源管理和知识管理的关系
个人分类: 学习笔记|1030 次阅读|没有评论
深度学习（三）
黄兰淇 2023-2-28 19:46
一、验证集、测试集、训练集 验证集和测试数据集不同在于，验证集在训练过程中使用，测试数据集在建模之后使用，在竞赛中一般验证集是线下验证集，因为线上提交次数有限，为了更好的检验模型效果，验证集被用来进行线下模型的评估。 二、监督学习、半监督学习、无监督学习 监督学习是学习给定标签的数据集，监督学习又 ...
个人分类: 学习笔记|1001 次阅读|没有评论
深度学习（二）
黄兰淇 2023-2-27 17:39
一、卷积神经网络与传统网络的区别 传统网络是输入的是提取好的特征值，卷积神经网络输入的是原始图像或者文本，再提取n个特征值进行下一步计算。输入是个三维的h*w*c 卷积神经网络整体框架：输入层，卷积层（提取特征），池化层（压缩特征），全连接层 二、卷积做了什么事？ 对不同区域提取不同特征，权重参数矩阵 ...
个人分类: 学习笔记|795 次阅读|没有评论
深度学习（一）
黄兰淇 2023-2-26 19:10
一、机器学习与深度学习的关系 深度学习是机器学习的一部分，深度学习更加接近人工智能 可以将神经网络视为一种特征提取的方法，特征很重要 机器学习流程：数据获取-特征工程-建立模型-评估与应用 拿到数据之后，要考虑怎样拿到更有价值的特征，哪些特征好，哪些特征不好，哪些特征适合融合 机器学习更多的 ...
个人分类: 学习笔记|1397 次阅读|没有评论
信息检索学习资料（一）
黄兰淇 2023-2-24 21:17
信息检索 一、检索工具有哪些？ 检索工具是用于存储、查找和报道信息的系统化文字描述工具，是目录、索引、指南的统称 广义的检索工具：包括引文/文摘数据，检索工具，图书馆资源等 二、检索工具的特点 经过遴选，有质量保证 包括文献的内容特征和外表特征 必须有检索标识 往往具有专业特色的组织编排方式 ...
个人分类: 学习笔记|1102 次阅读|没有评论
专利分析学习笔记1
黄兰淇 2023-2-21 19:44
专利分析的基础 1.1专利数据库 CNIPA （ SIPO ）——引用关系不明晰 USPTO—— 美国的 USPTO 数据详实，字段齐全 DII 没有技术来源国字段，不好用 其他：万象云，万方，知网，智慧芽，大为，东方灵盾等 专利起源三阶段 2.1. 雏形阶段 意大利是现代专利 ...
个人分类: 学习笔记|754 次阅读|没有评论

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GMT+8, 2024-4-16 21:25

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