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- 基于R语言BIOMOD2 及机器学习方法的物种分布模拟与案例分析实践技术
- BIOMOD2是一个R软件包，用于构建和评估物种分布模型（SDMs）。它集成了多种统计和机器学习方法，如GLM、GAM、SVM等，允许用户预测和分析物种在不同环境条件下的地理分布。通过这种方式，BIOMOD帮助研究者评估气候变化、生境丧失等因素对生物多样性的潜在影响。 【目标】： 1、理解物种分布模型的基本原理：理解物种分布 ...
- R语言与APSIM模型的进阶参数优化与高效批量模拟
- APSIM (Agricultural Production Systems sIMulator) 模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。 APSIM 模型有 Classic 和 Next Generation 两个系列模型， 能模拟 几十种 农作物 、牧草和树木 的 土壤 - 植物 - 大气过程 ，被广泛应用于精细农业、水肥管理、气候变化、粮食安全、 土壤 碳 周转 ...
- [转载]AquaCrop模型农业水资源管理及代码解析
- AquaCrop是由世界粮食及农业组织（FAO）开发的一个先进模型，旨在研究和优化农作物的水分生产效率。这个模型在全球范围内被广泛应用于农业水管理，特别是在制定农作物灌溉计划和应对水资源限制方面显示出其强大的实用性。AquaCrop 不仅包含一个全面的数据库，还提供了用户友好的接口，使得它在实际应用中极为便捷。 模型 ...
- 成像光谱遥感技术中的AI革命：ChatGPT在遥感领域中的应用
- 遥感技术主要通过卫星和飞机从远处观察和测量我们的环境，是理解和监测地球物理、化学和生物系统的基石。ChatGPT是由OpenAI开发的最先进的语言模型，在理解和生成人类语言方面表现出了非凡的能力。重点介绍ChatGPT在遥感中的应用，人工智能在解释复杂数据、提供见解和帮助决策过程方面的多功能性和强大性，这些都对遥感应 ...
- 基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用
- 在工程、水文和金融等各学科的研究中，总是会遇到很多变量，研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相关、秩相关等相关系数提供了变量间相关关系的粗略结果，但这些系数都存在着无法克服的困难。例如，皮尔逊相关系数只能反映变量间的线性相关，而秩相关则更多的适用于等级变量。大多数情况 ...
- 【GPT4账号】ChatGPT/GPT4科研技术应用与AI绘图及论文高效写作
- 360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车，就有可能被淘汰在这个数字化时代，如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而 ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在各个领域取得突破。 ChatGPT 在论文写作与编程方面也具备强大的 ...
- 最新ChatGPT/GPT4科研技术应用与AI绘图及论文高效写作
- 2023年我们进入了AI2.0时代。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车，就有可能被淘汰在这个数字化时代，如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而 ChatGPT，作为一 ...
- 新《生产建设项目水土保持方案审查要点》要求下全流程水土保持
- 【目标】： 1、掌握水土保持常用的主要法律法规、部委规章、规范性文件及技术规范与标准； 2、掌握水土保持方案、监测及验收工作开展的流程； 3、掌握水土保持方案、监测及验收工作需要收集的资料、现场踏勘注意事项； 4、掌握常见水土保持工程施工工艺流程； 5、掌握水土保持方案编制的重点、难点 ...
- 【案例教程】环境影响与碳排放生命周期评估（LCA）
- 生命周期分析 (Life Cycle Analysis, LCA) 是评价一个产品系统生命周期整个阶段——从原材料的提取和加工，到产品生产、包装、市场营销、使用、再使用和产品维护，直至 再循环 和最终废物处置——的环境影响的工具。这种方法被认为是一种“从摇篮到坟墓”的方法。 生命周期分析是一种分析工具，它可帮助人 ...
- 当量因子法、InVEST、SolVES模型等多技术融合在生态系统服务功能社会价值评估中的应用
- 生态系统服务是人类从自然界中获得的直接或间接惠益，可分为供给服务、文化服务、调节服务和支持服务4类，对提升人类福祉具有重大意义，且被视为连接社会与生态系统的桥梁。自从启动千年生态系统评估项目（Millennium Ecosystem Assessment，MA）以来，生态系统服务成为学术界的研究热点，其中在生态系统服务功能如何转化 ...
