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这颗科学研究的“初心”，能否容我再坚守十年？
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- 这颗科学研究的“初心”，能否容我再坚守十年？ ——热力学三定律的较量 前不久，国家自然科学基金放榜了。不出所料，申请又双叒叕一次被毙掉。过去十多年间早已习惯这一常态，但今年多少还是有些感触。今年我刚好50周岁，最大的梦想莫过于将自己喜欢并全心投入的科学研究再延续十年。但现实情况是：这 ...
- 偏回归分析：一种克服变量共线性的回归方法
- 偏回归分析：一种克服变量共线性的回归方法 在前面关于统计结果误读的三篇短文中，我多次提到了变量共线性（ Co-variation ）对回归分析的影响。但如何克服这种共线性并得到更真实的回归方程呢？目前这还真是个问题。据我所知，一些统计软件（如 SPSS ）中提供一种叫做偏相关（ Partial correlation ...
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警惕：别让对统计结果的误读误导科学研究（三）
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- （三）“时 - 空替代”的时间尺度 通俗地讲，“时 - 空替代（ Space-for-time substitution ）”法就是利用空间上的统计规律去预测时间上变化。例如，空间尺度的区域调查发现，土壤 pH 与某个参数具有显著负相关。此时，我们或许会做出预测：土壤酸化（即， pH 下降）后该参数会增加。从本质上， ...
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警惕：别让对统计结果的误读误导科学研究（二）
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- （二）数据分布对 R 2 的影响 除本质性关联外，数据分布同样会影响回归分析的 R 2 ，进而影响因子（或回归方程）的显著性。多数研究中认为，只有 P 值低于 0.05 （即， 95% 以上的可能性）才认为该因子具有显著性（实际上，这一原则可能过于教条与苛刻）。因此，数据分布的影响可能 ...
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警惕：别让对统计结果的误读误导科学研究（一）
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- 随着研究体系的日趋复杂，统计分析成为自然科学研究中必备的方法手段。近年来一系列高端统计方法陆续被应用到相关领域，且有愈演愈烈、趋之若鹜之势。在当前的地学与生态环境领域，没有 “ 高大上 ” 的统计方法和对应的 “ 炫酷 ” 图件，甚至连在 Top 期刊发表一篇论文都很困难。笔者一直从事这一领域的大样 ...
- 关于生物地球化学的热力学思考
- 大爆炸后的宇宙处于绝热膨胀之中，低熵高质能量（如，万有引力能、核能、化学反应热，等）逐渐耗散为高熵低质能量（长波辐射），直至成为宇宙背景辐射。在熵增动力驱动下，“混沌”宇宙出现高能低熵的自组织“漩涡”，通过强化自身高能低熵状态加速系统的能量耗散和环境熵增。自组织系统可随外界环境而演化，唯 ...
