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科学计量学是通过软件工具分析文献数据得出来的结果,所以真正有价值意义的是对这些结果灵活的进行分析解析,这个才是科学计量学的灵魂所在。其实不仅科学计量学,其他的计算机科学在医药或者其他领域的应用,最终的结果重点还是要落在人工的解析,没有这个,写出来的文章没有观点,其实价值就不大!
今天我们来说说本篇论文中是如何处理关键词的分析结果的,以及如何写成一篇高质量有意义的科学计量学文章!
1.在本文中,我们可以发现,出现了一张人工分析结果的图,图中包括抑郁症(计量学主题)各个方面的相关关键词以及频次。通过这张图我们可以直观的发现:抑郁症最常见的诱导因素是什么?经常伴随的疾病类型有什么?目前研究比较多的机制有哪些?使用的抗抑郁药物有什么?等等一些信息。那么这些信息是怎么来的呢?
2.对于关键词的分析其实有两个思路:
对关键词的聚类群进行分析解析
人工设定聚类主题,筛选关键词
3.关于直接对聚类群进行分析解析其实很容易,软件已经帮你聚类好了,你只管进行分析解说即可。软件已经给出了每个聚类中有什么术语,你只管通过自己的专业知识,结合软件分析的结果,进行人工讨论分析即可。
4.本篇文章中所使用的方法是第二种,是人工设定聚类,然后对关键词归类,最后绘图分析。也就是说,我们分析出来很多高词频的关键词,直接人工对其分类到我们设定的聚类群中。比如下面这些我们是通过VOSviewer分析出来的关键词(其他软件也有)
5.我们将其人工归类到我们预定的集群中
6.最后我们通过柱状图或者表格进行展示,对这些集群进行综述,也就是我们的主要发现
7.这样,我们整篇文章就有了灵魂:即有客观的软件分析结果,有灵活的人工分析结论。这样写出来的论文,怎么可能发表不了呢?所以这篇论文,只投了一次,也就被接受了!
8.但是话说回来,这篇文章还是有一些不足,比如后面综述部分探讨的不深入,那么是需要在后面的写作中加强的!
参考文献:
Xu D, Wang Y L, Wang K T, et al. A scientometrics analysis and visualization of depressive disorder[J]. Current Neuropharmacology, 2021, 19(6): 766-786.
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GMT+8, 2024-12-14 18:46
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