博文
- 513讨论班：基于卷积神经网络实现图像风格迁移（李新辉）
- 题目： 风格迁移的介绍 主讲人：李新辉 地点：工院209 时间：20220425（周一 晚9点） 简介： 1 ）介绍风格迁移的背景及方法 2） 介绍基于感知损失函数在风格迁移和图像超分辨率重建上的效果说明 参考文献： Gatys, Leon A., Alexander S. Ecker, and Matthias Bethge. A neural algorithm of artis ...
- 513 讨论班：组合特征统计算法在手写体识别任务上的效果（李新辉）
- 题目：组合特征统计算法在手写体识别任务上的效果 报告人：李新辉 时间：2022年02月24日 晚9点 地点：腾讯会议 内容： （1）组合特征算法介绍 （2）组合特征在手写体识别任务上的效果介绍 （3）VGG等经典网络模型在手写体识别任务上的效果介绍 参考： 1组内算法代码 2深度学习算法公开资料 https://www ...
- 基于机器学习的期权对冲最优策略的研究介绍 刘召聪
- 题目：基于机器学习的期权对冲最优策略的研究介绍。 主讲人：刘召聪 时间： 2022年2月18日 晚9点 地点： 腾讯会议 简介： （1）介绍现阶段深度学习对期权对冲的研究。 （2）介绍基于LSTM的期权套期保值最优策略的实证分析。 （3）介绍如何利用风险厌恶强化学习来对冲期权。 （4）介绍公开数据集的寻找情况。 &nbs ...
- An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recogn
- 题目： MAE 的介绍与研究An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 主讲人：杜启蒙 地点：腾讯会议 时间： 2022年02月14日 周一晚 8点30分 简介： 1) 介绍 Vision Transformerde 的背景及方法介绍 2) 介绍 MAE 在 imageNet 数据集自编码 ...
- 513 讨论班 多模态任务综述 （余卓航）
- 题目：多模态综述 主讲人：余卓航 地点：腾讯会议 时间：20220213 周日 晚8点30分 简介： 1 ）多模态数据集介绍 2 ）多模态研究方向 3 ）多模态论文 参考文献： Vaswani, Ashish, et al. Attention is all you need. Advances in neural information processing systems 30 (2017). ...
- 题目：星系形态有监督分类研究 （巴朔）
- 题目：星系形态分类研究介绍 主讲人：巴朔 地点：腾讯会议 时间：2022-1-8 晚上9点40 简介： 1) 介绍 ResNet50 、 DenseNet121 和 EfficientNet B0 在星系分类上的表现 2) 介绍 The Galaxy Zoo DeCals 数据集 3) 介绍 ...
- 无监督步态识别详细讨论 （何世强）
- 题目：无监督步态识别详细讨论 主讲人：何世强 地点：工程学院 211 时间：2022-1-8 晚上9点 简介： 1) 介绍无监督步态识别的方法 参考文献： Chao H , He Y , Zhang J , et al. GaitSet: Regarding Gait as a Set for Cross-View Gait Recognition . 2018. Chao H , Wang K , He Y , et al. GaitSet: ...
- 题目：强化学习在传染病上的应用 （王婷）
- 题目：强化学习在传染病上的应用 主讲人：王婷 地点：工程学院513 时间：2021-12-26 晚上9点30分 简介：1)介绍几个关于传染病的模型 2)强化学习在传染病上的应用 参考文献: Khadilkar, Harshad, Tanuja Ganu, and Deva P. Seetharam. Optimising lockdown policies for epidemic cont ...
- 题目：几类传染病模型的数学分析与优化策略 （李桂云）
- 题目：几类传染病模型的数学分析与优化策略 主讲人：李桂云 地点：工程学院513 时间：2021-12-25 21：30 简介：1)基本再生数 2)敏感性分析 3）模型的全局稳定性 参考文献：1）Joshua Kiddy K Asamoah. Mathematic ...
- 513 讨论班 基于生成模型的稀有数据增强方法 （李新辉）
- 题目：数据标注(利用提取的特征进行数据集生成) 主讲人：李新辉 地点：工程学院 513 时间：2021-12-04 上午10点30分 简介：1)介绍可以利用数据标注方法的疾病 2)这些疾病在文献中的方法所达到的准确率 参考文献： 1 、 Wang J, Fang Z, Lang N, Yuan H, Su M-Y, Baldi P. A multi-resolution approach for sp ...
