博文
- 马尔科夫和非马尔可夫过程——分数布朗运动 （周池春）
- 题目：马尔科夫和非马尔可夫过程——分数布朗运动 报告人：周池春 时间：2022-07-20 晚8点30 地点：腾讯会议 内容简介： 1）马尔科夫过程的一般处理方法综述 2）非马尔可夫过程的意义与处理的困难 3）非马尔可夫过程的例子——分数布朗运动及其他 参考文献： Reichl L.E. A modern course in statistical physi ...
- 题目： 基于遥感卫星数据的碳排放量的评估方法——第二讲 （巴朔）
- 题目： 关于碳排放量的评估方法 主讲人：巴朔 地点：腾讯会议 时间：20220707（周四）下午三点 简介： 1 ）介绍基于遥感数据的区域二氧化碳测量模型。 参考文献： Wang, J., Feng, L., Palmer, P.I. et al. Large Chinese land carbon sink estimated from atmospheric carbon dioxide data. Nature 58 ...
- 题目：机器学习量化热力学时间箭头——第三讲 （雷海鹏）
- 题目：机器学习量化热力学时间箭头 报告人：雷海鹏 地点：腾讯会议 时间2022/7/06 晚上8点30分 简介 1）单个布朗粒子在运动势阱里的轨迹 2）一维ising模型分别在时变磁场与稳恒磁场中的演化 参考文献 C.Jarzynski,M.H. Machine learning the thermodynamic arrow of time Nat. Phys.1745-2473, ...
- 题目：基于深度学习的真菌分类研究综述 （余卓航）
- 题目：基于深度学习的真菌分类研究综述 主讲人：余卓航 地点：腾讯会议 时间：2022.7.4 晚9点 简介： 1）介绍真菌分类的论文 2）介绍数据集 参考资料：1）Zieliński, Bartosz, et al. Deep learning approach to describe and classify fungi microscopic images. PloS one 15.6 (2020): e0234806. 2 ...
- 题目：对启动子进行识别并分类。 主讲人：张守昌
- 题目：对启动子进行识别并分类。 主讲人：张守昌 时间： 6月29日晚 9点 地点：腾讯会议 简介： （1）介绍启动子的背景。 （2）介绍公开数据集的寻找情况。 （3）介绍当前方法的识别分类方法。 参考资料： （1）Nguyen Quoc Khanh Le .Classifying Promoters by Interpreting the Hidden Informat ...
- 题目：机器学习量化热力学时间箭头 报告人：雷海鹏
- 题目：机器学习量化热力学时间箭头 报告人：雷海鹏 地点：腾讯会议 时间2022/6/29 晚上8点00分 简介 1）利用神经网络量化热力学时间箭头的方法介绍 2）微观可逆马尔可夫系统自由能差的非平衡测量介绍 参考文献 C.Jarzynski,M.H. Machine learning the thermodynamic arrow of time Nat. Phys.1745 ...
- 题目： 强化学习AC算法的介绍 主讲人：王婷
- 题目： 强化学习AC算法的介绍 主讲人：王婷 地点：腾讯会议 时间：2022/6/28 晚8点30分 简介：1）Model based 和Model free的介绍。 2）AC算法的介绍。 参考文献： (1)Bahdanau D, Brakel P, Xu K, et al. An actor-critic algorithm for sequence prediction . 2016. (2)Qiu S, Yang Z, Ye J, et al. On finit ...
- 题目：使用图神经网络进行异常检测的背景介绍 【秦晨鑫】
- 题目：使用图神经网络进行异常检测的背景介绍 主讲人：秦晨鑫 地点：腾讯会议 时间：2022/6/19 简介： 1）图的背景介绍 2）图神经网络代码介绍 参考资料：1）https://blog.csdn.net/luzaijiaoxia0618/article/details/104718146/ 2）https://github.com/tkipf/pygcn
- 题目：如何在没有先验数据集的情况下实现抽象特征明显的目标图像识别 【周池春】
- 题目：如何在没有先验数据集的情况下实现抽象特征明显的目标图像识别 主讲人：周池春 时间：2022年6月21日 下午14点 地点：腾讯会议——736378572 内容简介： 以太空望远镜拍摄到的星系图像为例，尽管从海量的数据中筛选出并合和强引力透镜等星系非常困难（由于这些特殊星系比例很低），但是这些特殊星系都有 ...
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