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深度学习方法在蛋白质稳定性、亲和力预测以及大模型在蛋白质设计应用的讨论班(后粤杰、余卓航、刘伟、张守昌)
2023-6-22 22:46
题目:深度学习方法在蛋白质稳定性、亲和力预测以及大模型在蛋白质设计应用的讨论班 时间:2023-06-23 上午9点-12点 地点:腾讯会议 讨论班汇报人: 后粤杰—— 1 )大语言模型的前世今生—— GPT 系列 2 )垂直领域的一些实践 3 )交叉领域的运用现状——医疗、制造、机器人、基础学 ...
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题目:透过transformer思考注意力机制在内的一些细节 汇报人:刘伟
2023-2-8 09:39
题目:透过transformer思考注意力机制在内的一些细节 主讲人:刘伟 地点:腾讯会议 时间:2023年2月8日 晚8点 简介:2017年提出的transformer是继RNN,CNN之后的一大特征提取模块。其核心是自注意力机制。此后,transformer系统的替代了RNN和CNN,得到了Bert,GPT等大模型。它们已经在各个领域展现出优 ...
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题目:多级小波分解网络的时间序列预测结果汇报 报告人:梁桦杰
2023-1-15 16:00
题目:多级小波分解网络的时间序列预测结果汇报 主讲人:梁桦杰 地点:腾讯会议 时间:2023年1月16日 下午2点30分 简介:时间序列的预测重点是从与未来相关的历史数据中提取信息。然而这有一个难点——历史数据到底有多少与未来数据相关?例如,有的序列中只有短期相关性,有的序列中有长期相关性,有的序列一会 ...
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题目:基于生成模型的无中生有数据增强方法介绍 报告人: 周池春
2023-1-2 11:37
题目:基于生成模型的无中生有数据增强方法介绍 报告人: 周池春 时间:2023年1月2日,晚8点30分 地点:腾讯会议 简介:数据,或者确切的说,被标注的数据,是深度学习技术的血液。当前,由于自然语言,图像以及语音等领域数据量丰富等原因,深度学习技术率先在这些领域取得了令人瞩目的成功。下一步,将是深度学 ...
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题目: 因果推断网络犯罪预测的结果汇报。 主讲人:杨嘉耀
2022-12-19 20:12
题目: 因果推断网络犯罪预测的结果汇报 主讲人:杨嘉耀 地点:腾讯会议 时间: 2022/12/20 晚8点30分 简介:历史犯罪记录(时间、空间以及犯罪类型)可以得到未来犯罪的趋势预测。这是一个有启发的研究结果,细想一下,正是由于历史犯罪数据显示了犯罪分子的行为,所以可以对未来犯罪进行预测。这个研究可以迁 ...
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题目:stylegan2 代码详解 主讲:刘张地
2022-12-15 10:32
题目:stylegan 主讲人:刘张地 地点:腾讯会议 时间:2022年12月15日 晚8点30分 简介:一个以图像格式为代表的数据,它携带的信息其实可以拆解开来,比如风格和内容。Gan是生成模型的一个典型代表。stylegan又是一个gan的变体,神奇的是它可以把一个数据的风格和内容独立开来。例如,使用stylegan可以得到具有 ...
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StyleGAN & GANSpace 原理解读 (李新辉讲)
2022-12-4 20:06
题目:StyleGAN和GANSpace 主讲人:李新辉 地点:腾讯会议 时间:2022-12-05 10:30 简介: StyleGAN 和 GANSpace 的原理介绍 参考文献: A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks GANSpace: Discovering Interpretable GAN Controls
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复制粘贴用于图像增强方法&剪切粘贴用于异常检测和定位的自监督学习 (倪桂庆)
2022-11-21 08:58
题目:复制粘贴用于图像增强方法剪切粘贴用于异常检测和定位的自监督学习 主讲人:倪桂庆 地点:209 时间:2022年11月21日 上午 9点30 简介:1.复制粘贴用于图像增强方法 1)研究背景介绍 2)Mask R-CNN架构 3)相关研究结果分析 4)本文的研究方法 5)复制粘贴在图像增强中的优势 2.剪切粘贴用于异常检测和 ...
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stylegan v1 刘张地
2022-11-13 12:33
题目:stylegan v1 主讲人:刘张地 地点:腾讯会议 时间:2022年11月13日 简介:1)mapping network 2)synthesis network 3)训练技巧 4)评价指标 5)代码 参考文献: A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks
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CNN特征聚焦在局部形状还是纹理,以及图像修复方法简述 (巴朔&余卓航)
2022-11-5 12:29
题目1:关于 CNN 特征聚焦在局部形状还是纹理的实验 主讲人:巴朔 地点:腾讯会议 时间: 2022年11月5日下午2点 简介: 1 )关于 CNN 提取特征的两种假说 2 )针对两种假说所做的实验 参考文献: Robert Geirhos , Patricia Rubisch , Claudio Michaelis , Matthias Bethge , Felix A. Wich ...
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