题目：星系形态分类研究介绍

主讲人：巴朔

地点：腾讯会议

时间：2022-1-8 晚上9点40

简介：1)介绍ResNet50、DenseNet121和EfficientNet B0在星系分类上的表现

            2) 介绍The Galaxy Zoo DeCals数据集

            3)介绍显着性映射（Saliency Mapping）在星系分类任务中的作用

参考文献：

[1]  Ezra. Fielding ,Clement N. Nyirenda, Mattia. Vaccari , “A Comparison of Deep Learning Architectures for Optical Galaxy Morphology Classification” [J]. 2021. arXiv：2111.04353v1 [cs.LG]

[2] Prabh.Bhambra, Benjamin.Joachimi, Ofer.Lahav, “Explaining deep learning of galaxy morphology with saliency mapping: Cross-view Gait Recognition through Utilizing Gait as a Deep Set”[J]. 2021.        arXiv:2110.08288 [astro-ph.IM]