题目:基于深度学习的黑色素瘤检测系统

主讲人:李新辉

时间:  2021-09-12 上午10点（周日）

地点:工程学院513

简介: ⑴介绍基于深度学习检测黑色素瘤产生的背景以及延伸使用

     ⑵介绍深卷积编解码网络模型

参考资料:

[1]Adegun, A. A., & Viriri, S. (2019). Deep learning-based system for automatic melanoma detection. IEEE Access, 8, 7160-7172.

[2]胡海根, 孔祥勇, 周乾伟, 管秋, & 陈胜勇. (2019). 基于深层卷积残差网络集成的黑色素瘤分类方法. 计算机科学, 46(5), 247-253.

[3]何雪英, 韩忠义, & 魏本征. (2018). 基于深度卷积神经网络的色素性皮肤病识别分类. 计算机应用, 0-0.