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- Meta分析最少需要多少个案例，以一篇顶刊论文为例
- 经常有人问, Meta分析需要有多少个研究案例才行。对于这个问题，从统计的角度来讲，似乎没有什么标准答案。案例数量，当然是越多越好，越多，你可以进行的分析也就越丰富，能回答的问题就越多，结论通常也更可靠。那么当你的案例数比较少的时候，是否也可以进行Meta分析呢？我们看这篇最新 ...
- 对于P值，该何时、如何校正？
- 做数据分析的时候，有时候审稿人会提出我们最迷恋的统计量，也就是P值，有没有做校正。虽然现在软件发达，我们可以在软件中轻而易举的进行各种校正，但背后的逻辑和原理可能多数朋友并不十分清楚。 2019年，Jafari 和 Ansari-Pour 2019在Cell journal上发表了 Why, When and How to Adjust Your P Values? 一文，较详 ...
- Meta 分析Science 封面双杀
- 如果你没有巨额的经费，手下也没有成群的小弟，那么想在科研江湖呼兴风作浪恐怕很难。但Meta分析，无疑给你向顶刊冲刺提供了一条可能的路径。尤其在生态学领域，Meta分析已成为冲击Nature, Science及其子刊的一款利器。只要你有足够好的想法，Meta分析几乎可以无坚不摧！这里就给大家推荐今年几篇采用Meta分析方法完成的两 ...
- Nature同种负密度制约论文中的统计错误
- Nature 同种负密度制约论文中的统计错误 Barro Colorado Island (BCI)这个地方，堪称群落生态学圣地。基于BCI大样地的Nature, Science大作层出不穷。今年三月份，Nature又发了一篇BCI样地中同种负密度制约效应（CNDD）和水分条件关系的论文，发现越是干旱的年份，负密度制约效应强度越弱，而湿润年份的CNDD效应越 ...
- 关于正态性的再答疑
- 热度 3
- 最近，有学生问我一个关于正态性的问题，颇具代表性，我在这里公开回复一下。 该问题如下： 张老师，您好： 冒昧的打扰您，是想请教您关于数据进行回归后发现残差不符合正态分布的问题。 您在“二傻统计”公众号内发布的“正态性-数据分析中的第一误区”文中提到：事实上，在实际数据 ...
- 贝叶斯统计的独门优势---模型参数估计结果的二次运算
- 当前，贝叶斯统计越来越流行，在主流学术期刊统计分析中的应用愈发猖狂。相对于传统频率统计，贝叶斯统计有一些独到的优势，比如可以在模型中加入根据已有知识得来的先验分布，对参数不确定性的描述更符合逻辑，模型可以更为复杂等等。但今天，给大家介绍一下贝叶斯统计中的一个独门优势，那就是可以依据模型参数估计的结 ...
- 回归模型中，拟合线置信区间的宽窄是如何计算的？
- 回归，无疑是最为常用的统计模型，它能告诉我们两个变量X和Y之间的定量关系，并让我们根据新的X值对Y的值进行预测。 比如，我们可以拟合一个最简单的线性回归模型： data(cars) m1 - lm(dist~speed, data=cars) 我们可以在R中用ggplot2很方便的做出拟合图 library(ggplot2) ggplot(car ...
- 统计扫盲：回归模型中，解释变量可以是分类变量么？
- 常言道，人在江湖飘，盲区少不了！经常有私信问我，回归中，解释变量可以使分类变量么？这确实是个非常基础的问题，但确实是个公众统计认知盲区。有相当一部分人对这个问题一知半解，对相关结果的解读也不是很准确，今天咱们就讨论一下这问题。 首先，一言不合就上答案：可以，没有任何问题，但对于结果要会做正确的解 ...
- 系统综述（含Meta分析）中的八大问题
- 综述，作为一种重要的对当前某一领域研究结果的总结性研究，其方法本身，也越来越专业。正所谓江湖如潮人如水，现在，一般描述性的综述似乎已很难发表。取而代之的则是越来定量化的综述，我们可以称之为系统综述（包括meta分析）。虽然系统综述都声称自己是按照一定的流程完成的，这种方 ...
- 从Ecology letters上一篇technical comment 看当前meta分析研究中需要注意的几个技术问
- 最近，看到Ecology letters 2020年发表的一篇technical comment (Sánchez-Tójar et al. 2020) , 针对该杂志此前发表的一篇国内同行的Meta分析论文 (Yin et al. 2019) 中的技术问题做出的评论。抛开具体的专业领域科学问题不做讨论，这篇评论中提及的meta分析中的技术问题，非常具有普遍意义，也代表了当前高质量期 ...
