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中科人工智能入门算法训练营第二期—中国海洋大学专场成功举办

已有 2030 次阅读 2020-6-9 10:09 |系统分类:博客资讯

当前人工智能飞速发展,已经进入快速落地的阶段。世界上主要发达国家都把人工智能上升为国家战略,纷纷出台了各种规划和政策,力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。我国也高度重视人工智能的发展,国家领导人在近期讲话中曾22次提到人工智能。面对人工智能产业的快速发展,目前人才的短缺成为制约因素之一,因此培养和吸引人工智能领域的优秀人才是眼下夯实中国人工智能基础的当务之急。

在此背景下,中科人工智能创新技术研究院开设人工智能算法训练营系列培训活动,6月23日,在中国海洋大学成功举办第二期,首期训练营已于4月在山东科技大学成功开办,受到广大学子欢迎。

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本次训练营活动由中科人工智能创新技术研究院执行院长王海滨、中国海洋大学信息科学与工程学院副院长郭忠文出席并致开幕辞。

中科人工智能创新技术研究院王院长表示,要深刻认识新一代人工智能发展的重大意义,高度重视人工智能领域人才的培养和储备。研究院不仅致力于人工智能领域的关键技术突破和创新应用,更将培养高端优秀的AI人才作为重要任务之一。本次邀请人工智能领域的专家代表,从广度和深度为同学们进行务实的干货培训,为山东学子提供优质的教学资源、科研平台和工作机会等。

随后,中国海洋大学信息科学与工程学院郭院长发表致辞。首先他对中科人工智能创新技术研究院在本校的培训表示感谢。同时提到,2019年青岛高校新增43个本科专业,其中人工智能相关专业占到一半。中国海洋大学计算机系申报的“智能科学与技术”专业已获批,将从2019年开始第一批招生。本次人工智能算法训练营的举办恰逢其时。

开幕式后,训练营正式开始。担任本期训练营课程讲师是中科院自动化所助理研究员黄岩和中科人工智能创新技术研究院副院长纪文峰。本期课程以人工智能所取得的研究进展为主线,通过深度学习人工智能入门算法,帮助同学们掌握前沿技术。

黄岩老师首先阐述了人工智能的简史与现状,通过机器学习基础和深度神经网络基础两个板块,深入讲解了常用算法、数据预处理以及网络结构、前向传递等内容。从卷积神经网络和目标识别技术及实战两个板块入手,以卷积性网络为主线,系统分析了卷积和池化,重点介绍了自然图像中的目标识别等理论。以深入浅出的培训方式,让同学们对人工智能算法有了清晰而深刻的认知。

最后,纪文峰老师结合研究院已经开发和落地的解决方案和产品,分享了人工智能的应用实例,包括人员多特征识别应用与案例、图形图像视频分析应用与案例、信息安全应用与案例、大数据与大规模视频处理应用与案例、生物启发智能计算应用与案例等。通过理论与实践相结合的方式,加深同学们对人工智能算法的理解。



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