迪克维普 - 引导人类战胜自我，提升维度普渡众生

段玉聪（Yucong Duan）

DIKWP-AC人工意识实验室

AGI-AIGC-GPT评测DIKWP（全球）实验室

DIKWP research group, 海南大学

引言

在人工智能和认知科学的新纪元，受吴雁南老师的启发，在窦尔翔教授具体指导下，我们共同确认中文DIKWP概念——迪克维普（DIKWP）。这个概念融合了中国传统文化的智慧与现代科技的前沿，旨在引导人类战胜自我，提升维度，普渡众生。

在共同讨论中国原创发明创新方法DIKWP-TRIZ的命名时，吴老师建议对DIKWP进行中文命名，我们尝试了二十余项名称包括“敌克卫普”等等，最终窦尔翔教授结合TIF域理论给出解释：

迪克维普：迪-本义：开导、引导。克-本义是战胜，后引申为能力超强，胜任，完成等义。维-维的本义是系物的大绳。作动词表示系、联结，由系、联结引申为保全、保持。普：普的常用义是广大，引申作修饰语，指全面、广泛。放在DIKWP-TRIZ-TRIF中，迪克维普的完整意思是“引导人类战胜自我，提升维度普渡众生。

该解释获得了大家的一致认同。

我们在这里继续扩展迪克维普（DIKWP）的深层含义

• 迪（引导）：迪代表引导和开导，象征着我们对知识和智慧的追求不仅是为了自我提升，更是为了引领社会向更高的认知层次迈进。

• 克（战胜）：克象征着超越和胜任，反映了我们面对复杂挑战时的坚韧和能力，旨在战胜知识的局限，超越认知的边界。

• 维（联结）：维代表着连接和保持，强调了知识与智慧在联结个体与社会、现在与未来方面的重要性。

• 普（普渡）：普展现了我们的愿景——通过知识和智慧的力量，实现普遍的提升和全面的发展。

迪克维普的核心理念

迪克维普不仅是一个科学概念，更是一种哲学思想和行动指南。它基于对人类认知能力深层次的理解和尊重，致力于通过人工智能与人类智慧的结合，推动社会和文明的进步。

1. 引导认知革命：迪克维普致力于引导人们认识到认知的力量，激发内在潜能，实现个人和社会的转型。

2. 战胜知识局限：通过不断的学习、探索和创新，迪克维普帮助人们超越现有知识的限制，探索未知领域。

3. 建立连接桥梁：迪克维普强调知识与智慧的互联互通，促进不同领域和文化之间的交流与合作。

4. 普及教育与智慧：迪克维普倡导普及教育，使每个人都能享受到知识的光芒，共享智慧的成果。

迪克维普在现代社会的应用

迪克维普的概念在多个领域有着广泛的应用，如教育、科研、企业管理和社会治理。它通过提供全面的认知框架，帮助个人和组织更好地理解和解决复杂问题，实现可持续发展。

结合DIKWP-TRIZ-TRIF

迪克维普与TRIZ理论和TRIF框架的结合，将创新思维与系统方法论融为一体。这种融合不仅提升了问题解决的效率和创新的质量，还为社会发展和人类进步提供了新的动力。

展望未来

未来，我们期待迪克维普能够持续引领和启发人类社会，成为推动全球发展和人类文明进步的关键力量。我们相信，通过智慧的共享和应用，迪克维普将帮助构建一个更加智慧、公正和和谐的世界。

结语

迪克维普——这不仅是一个概念，更是一种追求，一种对未来的承诺。让我们一起迈向知识的深渊，探索智慧的无限可能，共同创造一个更美好的明天。

段玉聪，海南大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师， 第一批入选海南省南海名家计划、海南省领军人才，2006年毕业于中国科学院软件研究所，先后在清华大学、首都医科大学、韩国浦项工科大学、法国国家科学院、捷克布拉格查理大学、意大利米兰比克卡大学、美国密苏里州立大学等工作与访学。现任海南大学计算机科学与技术学院学术委员会委员、海南大学数据、信息、知识、智慧、意图DIKWP创新团队负责人、兼北京信用学会高级顾问、重庆警察学院特聘研究员、海南省委双百人才团队负责人、海南省发明协会副会长、海南省知识产权协会副会长、海南省低碳经济发展促进会副会长、海南省农产品加工企业协会副会长、海南省人工智能学会高级顾问、美国中密西根大学客座研究员及意大利摩德纳大学的博士指导委员会委员等职务。自2012年作为D类人才引进海南大学以来，累计发表论文260余篇，SCI收录120余次，ESI高被引11篇,引用统计超过4300次。面向多行业、多领域设计了241件（含15件PCT发明专利）系列化中国国家及国际发明专利，已获授权第1发明人中国国家发明专利及国际发明专利共85件。2020年获吴文俊人工智能技术发明三等奖；2021年作为程序委员会主席独立发起首届国际数据、信息、知识与智慧大会-IEEE DIKW 2021；2022年担任IEEE DIKW 2022大会指导委员会主席；2023年担任IEEE DIKW 2023大会主席；2022年获评海南省最美科技工作者（并被推全国）；2022年与2023年连续入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家的“终身科学影响力排行榜”榜单。参与研制IEEE金融知识图谱国际标准2项、行业知识图谱标准4项。2023年发起并共同举办首届世界人工意识大会（Artificial Consciousness 2023, AC2023)。

 数据（Data）可视为我们认知中相同语义的具体表现形式。通常，数据代表着具体的事实或观察结果的存在语义确认，并通过与认知主体已有认知对象的存在性包含的某些相同语义对应而确认为相同的对象或概念。在处理数据时，我们常常寻求并提取标定该数据的特定相同语义，进而依据对应的相同语义将它们统一视为一个相同概念。例如，当我们看到一群羊时，虽然每只羊可能在体型、颜色、性别等方面略有不同，但我们会将它们归入“羊”的概念，因为它们共享了我们对“羊”这个概念的语义理解。相同语义可以是具体的如识别手臂时可以根据一个硅胶手臂与人的手臂的手指数量的相同、颜色的相同、手臂外形的相同等相同语义进行确认硅胶手臂为手臂，也可以通过硅胶手臂不具有真实手臂的可以旋转对应的由“可以旋转”定义的相同语义，而判定其不是手臂。

 信息（Information）则对应认知中不同语义的表达。通常情况下，信息指的是通过特定意图将认知DIKWP对象与认知主体已经认知的数据、信息、知识、智慧或意图联系起来，产生新的语义关联。在处理信息时，我们会根据输入的数据、信息、知识、智慧或意图，找出它们被认知的DIKWP对象的不同之处，对应不同的语义，并进行信息分类。例如，在停车场中，尽管所有的汽车都可以归入“汽车”这一概念，但每辆车的停车位置、停车时间、磨损程度、所有者、功能、缴费记录和经历都代表着信息中不同的语义。信息对应的不同语义经常存在于认知主体的认知中，常常未被显式表达出来，例如抑郁症患者可能用自己情绪“低落”来表达自己当前的情绪相对自己以往的情绪的下降，但这个“低落”对应的信息因为其对比状态不被听众了解而不能被听众客观感受到，从而成为该患者自己主观的认知信息。

 知识（Knowledge）对应于认知中的完整语义。知识是通过观察和学习获得的对世界的理解和解释。在处理知识时，我们通过观察和学习抽象出至少一个完整语义对应的概念或模式。例如，通过观察我们得知所有的天鹅都是白色，这是我们通过收集大量信息后对“天鹅都是白色”这一概念的完整认知。

 智慧（Wisdom）对应伦理、社会道德、人性等方面的信息，是一种来自文化、人类社会群体的相对于当前时代固定的极端价值观或者个体的认知价值观。在处理智慧时，我们会整合这些数据、信息、知识、智慧，并运用它们来指导决策。例如，在面临决策问题时，我们会综合考虑伦理、道德、可行性等各个方面的因素，而不仅仅是技术或效率。

 意图（Purpose）可以看作是一个二元组（输入，输出），其中输入和输出都是数据、信息、知识、智慧或意图的内容。意图代表了我们对某一现象或问题的理解（输入），以及我们希望通过处理和解决该现象或问题来实现的目标（输出）。在处理意图时，人工智能系统会根据其预设的目标（输出），处理输入的内容，通过学习和适应，使输出逐渐接近预设的目标。