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[Pytorch函数] .masked_fill_()与Numpy数组中None的作用: 张伟 2020-11-19 16:42; （一）.masked_fill_() masked_fill_(mask, value) 掩码操作用value填充tensor中与mask中值为1位置相对应的元素。mask的形状必须与要填充的tensor形状一致。 a = torch.randn(5,6) x = mask = torch.zeros(5,6,dtype=torch.float) for e_id, src_len in enumerate(x): mask = 1 ...; 个人分类: Pytorch|5492 次阅读|没有评论

import torchnet as tnt: 张伟 2020-11-13 16:49; 主要介绍torchnet中的常用模块方法 github网址： https://github.com/facebookarchive/torchnet import torchnet as tnt acc_meter = tnt.meter.ClassErrorMeter(accuracy=True) #计算精度 loss_meter = tnt.meter.AverageValueMeter() #计算存储数据的均值和标准差（1）acc_meter使用示例 pred=torch.Tensor( ...; 个人分类: Pytorch|3747 次阅读|没有评论

Pytorch采样器详解--结合DataLoader使用: 张伟 2020-11-9 16:21; Pytorch采样器详解--结合DataLoader使用，产生选取样本的随机编号，用于抽样！！ traindataloader = torch.utils.data.DataLoader(dataset=traindataset, sampler= RandomSampler(traindataset) , ...; 个人分类: Pytorch|3835 次阅读|没有评论

Pytorch中torch.autograd.grad()函数用法示例: 张伟 2020-11-7 10:43; 一、函数解释如果输入x，输出是y，则求y关于x的导数（梯度）： def grad(outputs, inputs, grad_outputs=None, retain_graph=None, create_graph=False, only_inputs=True, allow_unused=False): rComputes and returns the sum of gradients of outputs ...; 个人分类: Pytorch|9376 次阅读|没有评论

PyTorch的torch.cat: 张伟 2020-10-29 19:56; 1. 字面理解：torch.cat是将两个张量（tensor）拼接在一起， cat是concatnate的意思，即拼接，联系在一起。 2. 例子理解 import torch A=torch.ones(2,3) #2x3的张量（矩阵） & ...; 个人分类: Pytorch|2923 次阅读|没有评论

pytorch中contiguous(): 张伟 2020-10-29 09:04; contiguous：view只能用在contiguous的variable上。如果在view之前用了transpose, permute等，需要用contiguous()来返回一个contiguous copy。一种可能的解释是：有些tensor并不是占用一整块内存，而是由不同的数据块组成，而 tensor的view()操作依赖于内存是整 ...; 个人分类: Pytorch|4305 次阅读|没有评论

Pytorch中LayerNorm计算过程详解: 张伟 2020-10-28 22:52; 【参考】 https://blog.csdn.net/weixin_39228381/article/details/107939602 点滴分享，福泽你我！Addoil！; 个人分类: Pytorch|6686 次阅读|没有评论

Pytorch中DataLoader与DataSet联合使用: 张伟 2020-10-28 16:24; DataLoader与DataSet关系 DataLoader是Pytorch用来加载数据的一个类，其实就是一个迭代器，而迭代的数据从哪来？就需要用到DataSet了。 DataSet就是用来封装数据的类，主要用来对数据进行相关的自定义操作（比如图片的裁剪、标签的定义等），通过 __getitem__ ...; 个人分类: Pytorch|3502 次阅读|没有评论

DataLoader使用完整流程及数据格式: 张伟 2020-10-27 19:55; 通过一个小案例，反映出DataLoader使用完整流程！！ import torch import torch.utils.data as Data BATCH_SIZE = 3 #批训练数据个数 x = torch.linspace(1,10,10) #x data (torch tensor) y = torch.linspace(10,1,10) #y data (torch tensor) #随后我们需要把X和Y组成一个完整的数据集，并转 ...; 个人分类: Pytorch|7332 次阅读|没有评论

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