科学网—heninghuang的博文 - 第2页

设为首页收藏本站

开启辅助访问切换到宽版

科学网 › 我的中心 › 博文 › heninghuang的博文

heninghuang

https://blog.sciencenet.cn/?3427112

测量不确定度| ADCP| 统计推断与概率| 尚未分类| 观点与讨论|

贝叶斯学派与频率学派：跨越两个半世纪之久的论战: 热度 4 黄河宁 2022-3-31 10:18; 2013 年是贝叶斯定理诞生 250 周年。美国著名统计学家 Bradley Efron 发表了一篇题目为“ 一个 250 年的争论：信念、行为和 Bootstrap ” 的纪念文章【 1】。 Efron 写道：“ 在过去的两个半世纪里，贝叶斯学派和频率学派这两个相互竞争的哲学 ...; 个人分类: 统计推断与概率|3946 次阅读|6 个评论热度 4

双样本t-检验能够解决实际问题吗？: 热度 1 黄河宁 2022-3-5 12:27; 由于近年来科学界对 “ 可重复性危机” 的日益关注，许多科学家和统计学家建议放弃统计显著性概念和显著性检验。例如，国际心理学期刊《 Basic and Applied Social Psychology 》自 2015 年起正式禁止显著性检验（ p 值、 t 值和 F 值） ...; 个人分类: 统计推断与概率|2461 次阅读|10 个评论热度 1

施用三种不同化肥的产出相互差异统计分析: 热度 1 黄河宁 2022-1-25 08:32; 科学网谢刚博主在博文【 1】中给出了一个应用置信区间方法对施用三种化肥的产出相互差异进行统计显著性分析的例子。谢老师的例子如下【 1】：谢老师给出的这个例子很好地说明了应用置信区间进行统计显著性分析的不合理性。我们看到，当样本量较小时（ n=5 ...; 个人分类: 统计推断与概率|1057 次阅读|2 个评论热度 1

统计学改革：挑战与机遇: 热度 6 黄河宁 2021-12-25 08:28; 统计学改革 (statistics reform) 又称为 “ 统计改革 ”(statistical reform), “ 统计推断改革 ”(reform of statistical inference) , 或者 “ 统计实践改革 ”(reform of statistical practice) 。倡导统计学改革的学者（改革派）的主要观点是抛弃显著性检验，实行 “ 效应 ...; 个人分类: 统计推断与概率|6045 次阅读|56 个评论热度 6

科学家真的需要‘统计显著性’和p值吗？: 热度 2 黄河宁 2021-10-3 12:08; 2019年3月，800多位来自世界各地的科学家和统计学家在《 Nature 》上联名发布一项宣言，呼吁‘摒弃整个统计显著性概念’ 【1】。也是 2019年3月，《美国统计学家》出版了一个讨论统计显著性的专辑。该期刊主编在这期专辑的社论中建议 “ 在统计分析中消除‘p值0.05 ...; 个人分类: 统计推断与概率|2534 次阅读|8 个评论热度 2

关于统计显著性和p值的大辩论：保守派最新的反击与改革派的回应: 热度 3 黄河宁 2021-9-19 07:32; 笔者之前的博文“对统计显著性检验和 p 值 0.05的大辩论会导致‘范式转换’吗？”介绍了正在国际统计学界进行的关于统计显著性和 p 值的大辩论。博文中特别提到了美国统计协会（ ASA ）于2016年发布的关于统计显著性和 p 值 ‘官方’声明，警示滥用统计显著性和 p 值 ...; 个人分类: 统计推断与概率|2847 次阅读|6 个评论热度 3

对统计显著性检验和p值<0.05的大辩论会导致‘范式转换’吗？: 热度 1 黄河宁 2021-5-28 11:46; 最近几年，学术界对统计显著性检验和 p 值0.05的辩论可以说是如火如荼，愈演愈烈。2016年，美国统计协会（ASA）发布了关于 p 值的‘官方’声明，警示滥用统计显著性和 p 值。 2019 年 3 月 “ 美国统计学家 ( TAS )” 期刊出版了一个讨论统计显著性问题的专辑，其中包含 ...; 个人分类: 统计推断与概率|4080 次阅读|3 个评论热度 1

当今统计学教科书中有哪些最被误解和最为误导的概念或理论？: 热度 10 黄河宁 2021-1-26 09:15; 美国德保罗大学客座教授 Blaine Tomkins 最近在 ResearchGate 上提出了一个讨论题：“当今教给统计专业学生有哪些最被误解的概念？” 他写到：“作为一名统计学讲师（曾经被传授过许多错误的或者误导性知识的学生），我很好奇其他人（无论你是学生、教师、研究人员、审稿人等等）在研究或教学中遇到的有 ...; 个人分类: 统计推断与概率|5449 次阅读|29 个评论热度 10

如何将n个独立信息源的信息汇总？: 黄河宁 2020-11-4 13:36; 一、“信息汇总定律” 假定我们有 n个独立的信息源，每个信息源发出的信息 x 可以表征为一个连续的随机变量，其概率密度函数是 p ( x ) 。比如n个实验室各自独立地测量万有引力常数 G 。每个实验室（信息源）的测量都会有误差（或者不确定性），因此测量结果 G 是一个随机变量。则任一信息源关于 x 的香农信息量 ...; 个人分类: 统计推断与概率|2660 次阅读|没有评论

为什么连续随机变量的贝叶斯定理可能是错误的？: 黄河宁 2020-10-29 11:41; 在贝叶斯统计学中，如果未知参数是连续随机变量，未知参数的先验信息以先验分布来表征，而当前信息（测量数据）以似然函数来表征。则连续随机变量的贝叶斯定理的表达式为：后验分布 ∝ 先验分布 × 似然函数 &nb ...; 个人分类: 统计推断与概率|3326 次阅读|3 个评论

会议

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2023-3-22 01:55

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部