深度学习席卷遥感领域，而众所周知，自然图像通常8位存储，数据范围为0-255，而遥感影像通常为16位，数据范围为0-65535，为了方便使用已有模型以及降低存储，一种方法是将16位影像转为8位，这里提供了一种百分比线性拉伸函数，可批量运行，如下：

function y_linear_stretch, raster, respath, percent

  ; Get the task from the catalog of ENVITasks

  Task=ENVITask('LinearPercentStretchRaster')

  ; Define inputs

  Task.INPUT_RASTER = raster 

  Task.PERCENT = percent

  ; Define outputs

  Task.OUTPUT_RASTER_URI = respath

   ; Run the task  

  Task.Execute

  return, 0

end

运行示例：

比如对影像raster进行 1%线性拉伸，存储路径名为respath, 则关键代码如下：

flag = y_linear_stretch(raster, respath, 1.0)

若要批量运行，在运行代码中加入for 循环即可，可参考本博文中已有的批量运行代码。