[转载]VASP赝势简介

赵志强 2019-5-30 16:27

vasp计算中用到的三种赝势：模守恒赝势，超软赝势，PAW赝势(按产生顺序)。 按方法不同分为USPP（ultrasoft pesudopotential，超软赝势）和PAW（projector augmented wave，投影缀加平面波），两种方法都可以相当程度地减少过渡金属或第一行元素的每个原子所必需的平面波数量。 按交换关联函数不同分为LDA（local density ...

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[转载]计算材料中的常用单位换算

赵志强 2019-5-27 20:53

Pressure: 1 eV/Angstrom^3 = 160.21766208 GPa 1 Ha/Bohr^3 = 29421.02648438959 GPa 1 GPa = 10 kbar = 145037.738007218 pound/square inch 1 GPa=1000MPa=1000 000KPa=1000 000 000Pa 1 Gbar = 100,000 GPa 1 Mbar = 100 GPa 1 kbar = 0.1 GPa 1 atm = 1.01325 bar = 0.000101325 GPa 1 pascal = 1 ...

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常见单位换算

赵志强 2019-5-22 11:53

1KJ/mol = 1000J/ 6.02214076×10^23 1eV = 1.602176565×10^-19 J 所以： 1eV = 96.48532797 KJ/mol 1KJ/mol = 0.0103642723013313 eV 普朗克常数： h = 6.62607015×10^-34 J·s= 4.1356676969×10^-15 eV·s （ 电子伏特 ·秒） 1Å = 10^(-10)m 1nm = 10^-9 m

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[转载]转载：数据归一化和两种常用的归一化方法

赵志强 2019-3-26 10:18

数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是两种常用的归 ...

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根据高对称点生成KPOINTS文件的python小脚本

赵志强 2019-3-1 16:32

#!/usr/bin/python #-*-coding:UTF-8-*- #asimplecodeisusedtogettheKPOINTSfileforenergybandcalculation #email:ZhiqiangZhao55@163.com importos importnumpyasnp ...

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Linux系统整行删除命令以及光标移动+SCP命令进行文件传输

赵志强 2019-2-28 21:58

1.指令串太长，使用两行来输出： “\Enter” （\+键盘回车） 2.ctrl+u ctrl+k 分别代表光标处往前和光标处往后删除 3.ctrl+a ctrl+e 分别代表把管标移动到最前和最后 来源： linux下如果指令太长，怎么换行输入；怎么快速删除整行命令；怎么快速移动到命令最前或者最后 ...

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VASP中E-V曲线的计算以及使用origin进行BM状态方程的拟合（附全文pdf）

热度 1 赵志强 2018-12-21 23:06

最近计算能量体积曲线的时候遇到一些问题，花了不少时间去解决，走了很多弯路。下面以 Graphite 的能量体积曲线的计算为例，来说明如何使用 VASP 计算能量体积曲线，并且使用 orgin 进行非线性曲线拟合 BM 状态方程，拟合得到体系平衡态时的各个参数。特别感谢轩师兄，他在我困惑的时候用他敏锐的思维点醒了我， ...

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转载：将Python脚本打包成可执行文件及ubuntu下python版本的切换

赵志强 2018-12-9 12:37

将Python脚本打包成可执行文件 https://www.cnblogs.com/mywolrd/p/4756005.html ubuntu默认python版本切换(python2与python3) https://www.jianshu.com/p/24a19d5394b5

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python程序生成KPOINTS文件用于三维能带图计算

赵志强 2018-11-28 23:04

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- #by ZhiQiang Zhao email:ZhiqiangZhao55@163.com #KPOINTS for 3D band structure: ######################################################### import os import numpy as np import math ''' b1 = 2 π ( a2 × a3) /ν ...

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