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考虑执行器非线性的固定时间全局预设性能车辆队列控制: 欧彦 2024-3-2 16:45; 引用本文高振宇 , 孙振超 , 郭戈 . 考虑执行器非线性的固定时间全局预设性能车辆队列控制 . 自动化学报 , 2024, 50(2): 320 − 333 doi: 10.16383/j.aas.c230189 Gao Zhen-Yu, Sun Zhen-Chao, Guo Ge. Fixed-time global prescribed performance control for vehicular platoo ...; 648 次阅读|没有评论

基于知识与AW-ESN融合的烧结过程FeO含量预测: 欧彦 2024-3-2 16:37; 引用本文方怡静 , 蒋朝辉 , 黄良 , 桂卫华 , 潘冬 . 基于知识与 AW-ESN 融合的烧结过程 FeO 含量预测 . 自动化学报 , 2024, 50(2): 282 − 294 doi: 10.16383/j.aas.c211013 Fang Yi-Jing, Jiang Zhao-Hui, Huang Liang, Gui Wei-Hua, Pan Dong. FeO content predic ...; 620 次阅读|没有评论

宋永端教授等：基于有界时变增益的实用预设时间跟踪控制: 欧彦 2024-2-29 15:56; 研究背景近年来，预设时间控制因其设定的收敛时间不依赖于系统初始条件和设计参数而受到了广泛关注。由于收敛速率是评估系统性能的重要指标之一，对于受时间约束的系统，比如紧急制动、导弹拦截、航空对接等，预设时间控制显得尤为重要。预设时间控制通常借助时变增益技术，其控制增益会随着系统趋平衡点而“无限” ...; 723 次阅读|没有评论

虹膜呈现攻击检测综述: 欧彦 2024-2-28 17:00; 引用本文王财勇 , 刘星雨 , 房美玲 , 赵光哲 , 何召锋 , 孙哲南 . 虹膜呈现攻击检测综述 . 自动化学报 , 2024, 50(2): 241 − 281 doi: 10.16383/j.aas.c230109 Wang Cai-Yong, Liu Xing-Yu, Fang Mei-Ling, Zhao Guang-Zhe, He Zhao-Feng, Sun Zhe-Nan. A survey on ...; 455 次阅读|没有评论

面向工业过程的图像生成及其应用研究综述: 欧彦 2024-2-28 16:57; 引用本文汤健 , 郭海涛 , 夏恒 , 王鼎 , 乔俊飞 . 面向工业过程的图像生成及其应用研究综述 . 自动化学报 , 2024, 50(2): 211 − 240 doi: 10.16383/j.aas.c230126 Tang Jian, Guo Hai-Tao, Xia Heng, Wang Ding, Qiao Jun-Fei. Image Generation and Its Application R ...; 454 次阅读|没有评论

《自动化学报》2023年50卷2期目录分享: 欧彦 2024-2-27 16:57; 《自动化学报》 202 3 年 50 卷 2 期网刊链接： http://www.aas.net.cn/article/2024/2 当期目录综述 01 面向工业过程的图像生成及其应用研究综述汤健 , ...; 510 次阅读|没有评论

混合选别浓密过程双速率智能切换控制: 欧彦 2024-2-27 16:55; 引用本文王琳岩 , 李健 , 贾瑶 , 柴天佑 . 混合选别浓密过程双速率智能切换控制 . 自动化学报 , 2018, 44(2): 330-343. doi: 10.16383/j.aas.2018.c160590 WANG Lin-Yan, LI Jian, JIA Yao, CHAI Tian-You. Dual-rate Intelligent Switching Control for Mixed Separation Thickeni ...; 434 次阅读|没有评论

一类基于非线性PCA和深度置信网络的混合分类器及其在PM2.5浓度预测和影响因素诊断中的应用: 欧彦 2024-2-26 16:49; 引用本文高月 , 宿翀 , 李宏光 . 一类基于非线性 PCA 和深度置信网络的混合分类器及其在 PM2.5 浓度预测和影响因素诊断中的应用 . 自动化学报 , 2018, 44(2): 318-329. doi: 10.16383/j.aas.2018.c160045 GAO Yue, SU Chong, LI Hong-Guang. A Kind of Deep Belief Networks Base ...; 506 次阅读|没有评论

基于极限学习机参数迁移的域适应算法: 欧彦 2024-2-26 16:46; 引用本文许夙晖 , 慕晓冬 , 柴栋 , 罗畅 . 基于极限学习机参数迁移的域适应算法 . 自动化学报 , 2018, 44(2): 311-317. doi: 10.16383/j.aas.2018.c160818 XU Su-Hui, MU Xiao-Dong, CHAI Dong, LUO Chang. Domain Adaption Algorithm with ELM Parameter Transfer. ACTA AUTOMATI ...; 488 次阅读|没有评论

虚拟未建模动态补偿驱动的双率自适应控制: 欧彦 2024-2-24 12:26; 引用本文杨天皓 , 李健 , 贾瑶 , 刘腾飞 , 柴天佑 . 虚拟未建模动态补偿驱动的双率自适应控制 . 自动化学报 , 2018, 44(2): 299-310. doi: 10.16383/j.aas.2018.c160623 YANG Tian-Hao, LI Jian, JIA Yao, LIU Teng-Fei, CHAI Tian-You. Dual-rate Adaptive Control Driven by ...; 501 次阅读|没有评论

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