科学网—shark的博文 - 第4页

设为首页收藏本站

开启辅助访问切换到宽版

科学网 › 我的中心 › 博文 › shark的博文

shark

https://blog.sciencenet.cn/?32670

生活感触| 科学研究| 家庭生活|

0-1创新——室温铁磁半导体和室温铁磁电体！室温量子信息技术的物质基础: 于剑 2020-11-1 11:32; 创制集成自旋、轨道、电荷、晶格等多种物理自由度并期待呈现交叉耦合作用的多功能新材料需要对现有物质存在原理进行颠覆性再认知、需要材料研究范式变革。长久以来，材料研究大都是试错式地提出新思想新方案、四处出击碰运气，数据分析多采用从机制 (mechanism) 到模型 (model) 再到理 ...; 个人分类: 科学研究|2530 次阅读|1 个评论

高技术陶瓷年会(合肥)会议纪要—有关无铅压电陶瓷与铁电半导体: 于剑 2020-10-26 18:07; 尚待更多预测验证案例…; 个人分类: 科学研究|1814 次阅读|没有评论

室温多重铁性（multiferroic）材料：三维搞不定，跑二维去了: 于剑 2020-8-14 10:39; 个人分类: 科学研究|1508 次阅读|没有评论

实用化无铅压电陶瓷的春天—全民战"疫"期杂思: 于剑 2020-2-16 11:28; 2020初，全民战“疫”，向白衣战士致敬! 向奋战在一线的人们致敬!! 禁足在家，思考了一下无铅压电陶瓷的问题。人类环境保护意识的提升催生了压电陶瓷无铅化的市场需求，然现状实在让人气馁。PZT为啥好用？KNN为啥没用？BF-BT如何能用？对这些问题的认知仁者见仁，没有头绪... 材料研究的试错式、炒菜式啥时是头？高通量 ...; 个人分类: 科学研究|1990 次阅读|没有评论

小数据挖掘驱动的材料设计—从方向预测到坐标预测: 于剑 2019-12-20 15:51; 先进制造和智能制造的快速发展要求缩短新材料研发周期。材料科学的一个发展趋势表现为，在系统工程框架下，综合实验、理论和计算研究方法，以材料数据为出发点，在理论导引下挖掘相关材料体系的性能与其因果描述符(原子密堆系统的组成与结构)、工艺参数和使役条件之间的量化关系和规律，建立材料设计与应用 ...; 个人分类: 科学研究|3028 次阅读|1 个评论

材料研究需要数据挖掘—海量与匮乏两种极端情况: 于剑 2019-6-30 11:06; 面临数据量爆炸时，发展机器学习的人工智能数据挖掘是处理海量数据的必然途径。但在数据量匮乏时，从有限量数据也能挖掘信息、发现知识是机器学习面临的一大挑战... 现阶段正在推进的材料数据高通量生产和筛选研究方式示意图：显然，如果一开始数据挖掘就能够提供指导和预测，工作量和发现新材料的效率就会大 ...; 个人分类: 科学研究|3795 次阅读|没有评论

数据科学范式新材料设计的综述在《科技导报》见刊: 于剑 2019-6-21 09:46; 全文链接： http://www.kjdb.org/CN/Y2019/V37/I11/71; 个人分类: 科学研究|1955 次阅读|没有评论

关于铁酸铋-钛酸钡系无铅压电陶瓷研究的一些个人评论: 于剑 2019-5-7 11:48; BiFeO 3 -BaTiO 3 (BF-BT) is one of potential systems for lead-free/high-temperature piezoceramics. 最近一次审稿时发表了如下一些评论： Various perovskites as third endmember have been added into BF-BT system. Most of article discussed like “decreasing leakage”, “improving piezoresp ...; 个人分类: 科学研究|2900 次阅读|没有评论

数据科学范式下的钙钛矿结构氧化物铁电新材料实践: 于剑 2018-12-29 08:29; 1.钙钛矿型铁电半导体光伏新材料：更多内容见： Optical bandgap tuning of ferroelectric semiconducting BiFeO 3 -based oxide perovskites via chemical substitution for photovoltaics https://aip.scitation.org/doi/10.1063/1.5053634 2.钙钛矿型高温铁电压电陶瓷新材料 ...; 个人分类: 科学研究|3215 次阅读|3 个评论

what driven research?研究工作的驱动力: 于剑 2018-11-13 09:24; Journal driven? 杂志驱动？ Paper driven? 论文驱动？ Instrument driven? 设备驱动？ Problem driven? 问题驱动？ Requirement driven? 需求驱动？ Data driven? 数据驱动？ Data-mining driven? 数据挖掘驱动? Curiosity driven? 好奇驱动？ 10月23日，有关机构发布了清查“唯论文”等 ...; 个人分类: 科学研究|2367 次阅读|没有评论

1 2 345 6 7 8 9 10 下一页

会议

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-4-24 17:11

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部