博文
- 新污染物治理的主要基础问题和智能解决途径分析
- 新污染物治理的重大基础问题，是指在新污染物治理过程中，需要解决的具有普遍性、根本性和前瞻性的问题，涉及到新污染物的识别、评估、管控、治理等方面。以下是我从自然科学角度讨论的一些重大基础问题： 1. 如何科学识别新污染物？ 新污染物是指那些具有生物毒性、环境持久性、生 ...
- 水土环境中全氟化合物管控智能化的必要性思考
- 全氟有机污染物（PFAS）是一类广泛使用的人造化学物质，具有优异的耐热、耐油和耐水性能。然而，由于它们的持久性和生物累积性，它们也引起了环境和健康方面的担忧。近年来，随着分析技术的发展，越来越多的新型PFAS被发现存在于水土环境中，这些PFAS是传统PFAS的替代品或降解产物。这些新型PFAS的监测和控制面临着许多挑 ...
- 化学机器视觉技术在无废城市建设中的应用
- 摘要：化学机器视觉（ChV）技术是一种利用卷积光谱和机器视觉物质建模来实现物质转化过程高维智能控制的新型技术。该技术可以广泛应用于无废城市建设的各个环节，如城市固废分类、收运、协同处置，以及城市污水、饮用水、大气、土壤等环境介质的监测，以及城市生态系统的智能管理，城市环境风险的智能预警等。本文介绍了 ...
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漫谈大宗固废场地的污染监测
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- 一、引言 大宗固废是指在生产、生活和消费过程中产生的数量大、种类多、分布广、对环境影响大的固体废弃物，主要包括煤矸石、粉煤灰、尾矿、冶炼渣、工业副产石膏、建筑垃圾、农作物秸秆等。大宗固废的产生和堆存不仅占用了大量的土地资源，还造成了水、土、气等环境介质的污染，威胁着人类的健康和生态的安全。因 ...
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红外光谱数据的智能分析
- 红外光谱是一种常用的化学分析方法，它可以揭示分子的结构和性质，以及反应和变化的过程。然而，红外光谱的解释和预测并不是一件容易的事情，它需要大量的专业知识和经验，以及复杂的计算和模拟。随着人工智能（AI）技术的发展，红外光谱数据的智能分析成为了一种新的可能，它可以提高红外光谱的分析效率和准确性，为化学 ...
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漫谈地下水污染物的分析传感技术及其难点
- 地下水是人类生存和发展的重要资源之一，也是生态系统的重要组成部分。然而，在工业化和城市化的进程中，地下水面临着来自各种来源的污染威胁，如农业化肥、工业废水、生活污水、垃圾填埋场、石油泄漏等。地下水污染物的种类繁多，包括有机物、无机物、微生物、放射性物质等。地下水污染不仅会影响人类的饮用水安全和健康 ...
- 污染源自动监控技术的发展现状与展望
- 污染源自动监控技术是指利用自动化、信息化、智能化等手段，对污染源的排放量、排放浓度、排放特征等参数进行实时、连续、准确的监测和分析，以实现污染源的有效管控和环境质量的改善。污染源自动监控技术是环境保护的重要手段，也是环境管理的基础和前提。本文提出我国污染源自动监控技术的发展历程、现状和存在 ...
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新污染物的靶向和非靶向筛查
- 新污染物的种类繁多，包括药物、个人护理用品、工业添加剂、农药、阻燃剂、纳米材料等。其来源复杂，包括生活污水、工业废水、农业排水、大气沉降等，分布广泛，可以在水、土壤、大气、生物等各类环境介质中检测到。新污染物的性质多变，可能具有持久性、生物累积性、毒性、内分泌干扰性等特征，因此，新污染物的检测和分 ...
- “十四五”生态环境领域科技创新的挑战与对策
- 生态环境是人类赖以生存和发展的基础，也是衡量国家综合实力和民族素质的重要标志。党的十八大以来，党中央以前所未有的力度抓生态文明建设，全党全国推动绿色发展的自觉性和主动性显著增强，美丽中国建设迈出重大步伐，我国生态环境保护发生历史性、转折性、全局性变化。但是，我国生态环境结构性、根源性、趋势性压力尚 ...
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基于质谱的分子智能预测
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- 质谱是一种分析化学技术，可以根据分子的质量和电荷比来鉴定和定量复杂样品中的化合物。质谱在生命科学、环境科学、制药科学等领域有着广泛的应用，尤其是在代谢组学中，质谱可以用于探索细胞内的代谢物网络，揭示生物体的生理和病理状态。 然而，质谱数据的解释和利用也面临着巨大的挑战。首先，质谱数据的复杂性很 ...
