科学网—Leeye的博文

热度 3 李剑超 2025-10-31 10:52

今年的诺贝尔奖已颁发有几周了，回看近年的诺贝尔自然科学奖，看起来有一个鲜明的共同点，那就是科研对象与方法正在走向复杂。20年到今年的黑洞、量子纠缠、阿秒激光、mRNA、AI蛋白设计、金属有机框架材料等，分别在宇宙、微观、生命与材料等不同层面逐渐表明，现在的科学不再把世界看为若干可拆分的简单部件，而是把它 ...

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杨振宁先生归国后的耕耘纪略

热度 1 李剑超 2025-10-19 18:47

2025 年10月18日，物理学巨匠杨振宁先生溘然长逝，享年103岁。1956年提出的“宇称不守恒”，颠覆学界对称性的认知，第二年就斩获诺奖，该理论与牛顿力学、爱因斯坦相对论比肩，催生数十项诺奖与菲尔兹奖，算得上是一个历史纪录。先生始终心系祖国，1971年率先冲破阻碍访华，成为了中美学术交流的架桥人。晚年归居“归根 ...

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能量分布视角的环境污染控制再认识

李剑超 2025-10-14 11:46

Energy Landscape这个概念是在图像生成领域的一种比较新的算法思路，我们可简单理解成是一张 “能量的分布图”。这张地图由一个静态的、不直接显式呈现的能量函数构成。它的核心作用是帮生成模型找目标，不用像传统模型那样按时间步骤一步步迭代去降噪，而是通过优化这张地图里的能量梯度，像顺着地势找最低洼的稳定点一 ...

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漫谈智能体赋能的环境治理范式重构

热度 1 李剑超 2025-9-14 13:04

环境科学正经历一场由Agent技术驱动的静默革命，其本质在于重构人类与水生态系统的交互方式——从机械的监测与干预转向动态的共生与共治。当河流污染溯源Agent通过LSTM模型解析污染物迁移路径时，当污水处理厂智能调控Agent动态优化曝气量时，传统环境工程中“数据采集-实验室分析-人工决策”的线性链条正在被多智能体协 ...

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漫谈基金分阶段评审——还要考虑些什么？

李剑超 2025-8-16 11:27

目前科技的快速发展与复杂性日益增加的背景下，国家自然科学基金作为科研工作者获得资助的一个重要途径，其评审程序的合理性与科学性直接关系到科研资源的有效分配与学术发展方向。近年来，随着科研创新要求的不断提高，传统的评审模式逐渐暴露出一些弊端。为了更好地推动科学研究的前沿进展，并保证评审的公平性与 ...

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面向AI的数据模式和获取途径创新

李剑超 2025-7-8 21:41

最近这一段花了很多时间在开发新的检测设备上，从无到有这种工作对精力的消耗还是挺大的。从传感器加工到系统调试都需要反复修正，但是最终能在显示屏上看到一串一串快速涌出的数组，总算还是把原来设想的高通量检测实现了，算是一个比较圆满的结果。其实在这个快两个月的过程中，对人工智能快速发展时期的科学数据类型及 ...

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复杂地下水质量动态监测中的流形分析

李剑超 2025-6-15 21:42

地下水作为人类生存和生态系统健康的重要组成部分，其质量监测在环境保护和可持续发展中具有非常重要的价值。随着工业化和城市化进程的加快，以及历史问题的遗留，地下水污染问题日益严重，传统的监测方法在面对复杂的环境变化时往往显得力不从心。人工智能技术的引入为地下水质量监测提供了新的思路，特别 ...

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漫谈预测性环境监测

李剑超 2025-6-10 19:07

预测性环境监测作为一种新兴的环境保护手段，正在逐渐改变传统的被动监测模式。传统环境监测主要依赖于固定传感器网络，通过实时采集数据来反映环境质量的变化。然而，这种方式可能存在一些明显的局限性，数据的滞后性使得应对措施往往是事后补救，很难以实现预防性的环境管理。AI技术的发展，特别是其在数据分析、模型建 ...

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河流污染溯源中定量特性的思考

李剑超 2025-5-23 21:16

河流污染溯源是一个复杂且对管理至关重要的问题，它不仅关乎生态环境的健康，也影响着整个社会的可持续发展。传统的污染物溯源方法往往依赖于现场调查和实验，但这些方法耗时耗力，且难以全面地反映污染物的来源和扩散过程。随着数学建模和计算技术的进步，利用数学模型对河流污染物进行溯源分析已成为一种重要的研究 ...

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人工智能对自然科学方法论思想的推进

热度 3 李剑超 2025-5-12 22:24

人工智能的发展正在深刻改变自然科学研究的方法论，推动科学研究从传统的假设驱动向数据驱动转型。这一转变不仅仅是技术层面的进步，更是科学哲学与研究范式的重构。AI作为一种工具，其强大的计算能力和模式识别能力，使得科学家能够处理和分析前所未有的大规模数据集，从而揭示隐藏在复杂系统中的规律。这一转变的核心在 ...

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