现在已有的土地覆被产品非常多，不同数据来源的（modis，landsat数据），不同分辨率的（globe land30http://www.globallandcover.com/GLC30Download/index.aspx，global land cover http://data.ess.tsinghua.edu.cn/，欧空局的http://due.esrin.esa.int/page_globcover.php），不同尺度下（全球、大洲、地区和国家尺度），这些土地覆被数据的作用可以体现在一下两个方面：

（1）首先可以作为验证点的来源。训练点和验证点是土地覆被工作的重要组成，类型点准确与否直接影响最终分类结果的精度，最近看到一篇文章里面就是基于已有的数据产品，进行重分类和重采样后，得到一系列的样本点，用以进行土地覆被的解译。如果多套产品均将该地区分为某个类型，有可能这个区域即为该类型，但这并不一定，有可能都是错的，所以野外的验证点是非常有用的

（2）可以将分类结果进行对比。评价分类精度除了混淆矩阵，还有和别人的产品进行直接对比，突出本工作的有效性和准确性。

GEE上面有MODIS的土地覆被产品，可以考虑将其他类型的土地覆被产品上传到GEE中，具体一下几个步骤：

1，上传云端

2，重分类

3，重采样

4，分层采样（每个覆被类型采集相同的点位）

5，目视检验验证点的准确性

6，加载影像，训练分类器进行分类