有时候，我们取平均值-全概率，那是因为条件不完备，实际上，应该是具体的条件概率，当然，如果我们可以做更细的划分，就有更加详细的条件概率。可靠度的对比应该详细规定平均值对应的整体条件，还有真实值对应的各个条件划分。

比如男人分为本科生、非本科生的男人，男人的概率是0.51（注意其实这里有个限定性的条件的，比如当前的地球上的人中的男人），本科生是男人的概率是0.55，非本科生是男人的概率是0.48。本来我们只是这个这个人是男人，而且是不是本科生，但是，在还不知道是否本科生的时候，我们只有权宜地采用0.51作为概率，知道了是否本科生以后，可以直接用更加精确的0.55或者0.48.显然这个0.51不可靠，那么就应该根据这些条件概率来确定其可靠度，如果条件概率越接近于平均值，也就是说这些条件概率值越相近、越集中，那么，可靠度越高。但是完备程度应该决定于决定度-这些条件的决定性的影响力。

因此，我们的可靠性也是相对的，两个不同的条件做对比才能说多么可靠，比如我们这篇文章里面是对比全局的平均概率和各个条件概率（某一个完全划分下的）来谈可靠性。

我们可以得出，相同的条件概率的条件可以归结为一类的，可靠度不受到影响。包括前面的例子中，如果是否是本科生，是男人的概率都是0.51，那么它们归结为一类，所以可靠度也是达到了最大。