H++,H=66

热度 3 周涛 2018-1-28 22:52

引用次数 年份 Link prediction in complex networks: A survey L Lü, T Zhou Physica A: statistical mechanics and its applications 390 (6), 1150-1170 1214 2011 Bipartite network projection and personal recommendation T Zho ...

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序列记忆强度的非平凡上下界

热度 8 周涛 2017-5-22 08:05

序列，特别是时间序列（如果每个点出现都有时间戳，我们往往称之为时间序列），是刻画自然界和社会经济系统常见的一种数据形态。为了分析序列中紧邻项的取值之间有没有关系，我们可以将一个长度为N的序列拆成两个长度为N-1的序列（1到N-1和2到N），然后对齐计算这两个序列的Pearson相关系数。这个算 ...

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协同效应导致复杂网络上的爆炸渗流

热度 4 周涛 2017-5-16 07:30

揭示流行病、信息、谣言、行为、金融风险等传播现象的内在机理，不仅有助于真实传播现象的认识和理解，也为预测和控制传播过程、发现传播中的关键节点和关键路径等提供理论支撑和决策依据 。 根据恢复机制的不同，传播动力学可分为可逆过程和不可逆过程，其经典模型分别为 ...

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无标度网络度相关系数的理论下界

热度 10 周涛 2017-4-10 20:45

物理学，生物学，社会学发展至今 , 人们同时意识到这样一个问题：世界的多彩并不包含在于组成系统的个体之中 , 而存在于个体之间的关系。例如原子的组织方式就决定了物质的宏观性质，有时候我们甚至不需要关心某一个系统的基本构成砖块究竟是什么。这种个体之间的组织关系，可以抽象成一个图来表示。而由于真实 ...

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利用矩阵填充预测缺失链路

热度 5 周涛 2017-3-28 21:38

链路预测是网络挖掘中的一个基本问题 。链路预测本质上是在动态、含有噪声的数据集上进行知识发现和拓扑重构 。 良好的链路预测模型还可以用来对复杂网络的演化模式进行刻画 。在已有的链路预测模型中，很多是基于局部信息的相似性算法 。虽然这些基于局部信息的模型简洁精炼且时间复杂度较低，但 ...

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网络传播理论方法的一体化描述

热度 3 周涛 2017-2-20 07:43

最近，电子科大互联网科学中心王伟（博士生）和唐明教授，联合美国波士顿大学H. E. Stanley教授和阿根廷IFIMAR研究所L. A. Braunstein教授在国际公认的顶级期刊《物理学进展报告》（ Reports on Progress in Physics ）发表题为“Unification oftheoretical approaches forepidemic spreading on complex network ...

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H++, H=61!

热度 4 周涛 2017-2-15 00:24

所有引用过100的33篇文章~~ Link prediction in complex networks: A survey L Lü, T Zhou Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 390 (6), 1150-1170 897 2011 Bipartite network projection and personal recommendation T Zhou, J Ren ...

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2016年最喜欢的十个工作(下)

热度 10 周涛 2017-1-15 10:11

2016 年所有的工作请参考下面的链接。 http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=3075do=blogid=1024601 下面我只简单说说我最喜欢的工作6-10！ 前面1-5见链接： http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=3075do=blogid=1026175 -- ...

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