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Alpha多样性指数之simpson指数
热度 2 卢锐 2017-8-4 16:56
在查阅过一些材料文献后,发现此处 〔1〕 讲解得最为通俗透彻,故摘取精要,将其翻译出来,如有翻译不当处,麻烦大家指正,谢谢! # ======================= 译文开始 ============================= Biological diversity - the great variety of life ! 在探索 simpson 指数之前,我们需 ...
个人分类: Metagenomics|62597 次阅读|2 个评论 热度 2
Alpha多样性指数之shannon指数
热度 3 卢锐 2017-8-3 20:10
shannon 指数可以回答样本各物种均一性如何。 它的计算公式如下: 公式中 s 即 OTU 数目, pi 即第 i 个 OTU 的占比。 例如有三组样本: A 组: OTU1, OTU2, OTU3, OTU4 分别有 3, 4, 6, 7 条序列 B 组: OTUa, OTUb, OTUc, OTUd 均有 5 条序列 C组: ...
个人分类: Metagenomics|53826 次阅读|3 个评论 热度 3
alpha rarefaction curve 解析
卢锐 2017-8-3 09:11
Alpha rarefaction curve主要用于检测测序量是否充足。这里用到的方法是逐步扩大随机抽样的样本容量,如果样本容量扩大了但曲线再无变化(准确来讲,变化非常微小)时,则认为测序量已充足,再增加测序量,样本的 alpha 多样性指标也不会有太多的变化,即样本 alpha 多样性指标达到稳定。 PD_whole_tree , ...
个人分类: Metagenomics|11925 次阅读|没有评论
QIIME中jackknifed_beta_diversity.py程序的运行过程
卢锐 2017-8-1 20:40
1. Beta Diversity (weighted_unifrac, unweighted_unifrac) beta_diversity.py -i pick_otus/otu_table.biom -o jackknifed/unrarefied_bdiv -t pick_otus/rep_set.tre 从所有 OTU table 和 tree 中计算 beta 多样性距离矩阵 运行完在 jackknifed/unrarefied_bdiv/ 文件夹下生成两个文件: unw ...
个人分类: Metagenomics|5899 次阅读|没有评论
rank abundance 解析
热度 1 卢锐 2017-8-1 20:16
在16S rRNA扩增子分析中,rank abundance已经是必备的一项分析内容。它可以从OTU的层面总体的反映出物种的分布情况(丰度和均匀度)。如下图: 大多数资料只会对横纵坐标进行解释: x轴反映的是各物种的丰度,物种丰度越高,样本落在x轴上的区间越大,如上图中Group5的物种丰度高于Group1; 整体来看,如 ...
个人分类: Metagenomics|12612 次阅读|1 个评论 热度 1
perl的更新与模块的安装
卢锐 2017-7-26 12:56
perl 更新 有很多生信软件用 perl 语言来写,而且会用到一些 perl 模块。编程语言的模块一直被认为是把 双刃 剑,弊端 之一是有些模块的安装比较麻烦。闲言少述,这里提供了 perl 的更新代码(跳过多线程的坑)以及基本的 perl 模块安装方法。 我们在安装 perl 软件的时候经常会遇到 “T ...
个人分类: BioIT|9452 次阅读|没有评论
Bowtie2和Samtools软件更新
卢锐 2017-7-25 20:22
安装 bowtie2: 进入 bowtie2 官方下载地址 https://sourceforge.net/projects/bowtie-bio/files/bowtie2/ , 建议下载 bowtie2 2.2.9 版本,不建议使用 bowtie2 2.3.1 版或 bowtie2 2.3.2 版的,它们会报错如下,需要 libtbb ,但是 rpm 库里 rpm 包只有 centos6.9 以上才能用,在此没有 ...
个人分类: RNA-seq|9038 次阅读|1 个评论
CentOS布署Trinity及相关组件 (2017.08最新版)
卢锐 2017-7-25 19:52
1. 安装第三方组件: R 语言安装: trinity 中调用了很多 R 包,比方 edgeR, DESeq2 等,这些包需要在 R 环境下运行。 注意:不建议从 R 语言官网下载安装!!因为在 CentOS 上自行编译时会有几个大坑要填,相当麻烦!在 Ubuntu 上要容易一些。当然,这么说肯定会有人不信,如果你非 ...
个人分类: RNA-seq|9626 次阅读|没有评论
TGICL的使用及结果解读
热度 1 卢锐 2017-6-1 15:19
Trinity无比强大,但是在组装结果还是太零散,此外内存占用也是硬伤。如果你有一个土豪机器,能一次运行几百G的程序,那建议将所有样本的PE reads清理后R1,R2相应合到一起,再用Trinity 进行PE组装。没有强大机器的人们一般会将多个样本分开组装,再通过一些手段对contig再组装,最后生成所有样本共同的Unigene,得到所 ...
个人分类: RNA-seq|10814 次阅读|2 个评论 热度 1

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